招聘启事-----系统化交易分析员

Discussion in 'Quantum and Mind' started by futuresway, Apr 1, 2008.


  1. not 1%---------->90%

    90%的系统开发者要与公司合作。是不是90%,准确的说,我不知道。我知道的是,只有很少的人能写出好系统,对于没有走出来的那一部分,大可招而安之。
     
    Last edited by a moderator: Apr 9, 2008
  2. 想了解下你们对"系统化交易系统"的理解是什么?
    1、是为了自营、理财产品(信托、基金类)为目的的“系统化交易系统“?
    2、是为了客户(包括自己公司)能更好、更方便的执行它们自己的“系统化交易系统”的“系统化交易辅助平台”?
    3、还是其他什么?
    从你上面的回答看,你们的目的是为了“理财产品”或“自营”的需要。那样对有自己“系统化交易”的人一般是不会共享出来的。
    而如果你们的目的是为了给客户提供更好的服务,也就是第2类情况——2、是为了客户(包括自己公司)能更好、更方便的执行它们自己的“系统化交易系统”的“系统化交易辅助平台”,那可以给你们提供些参考意见和要求。
     
  3. 1、编程精通+交易经验丰富+有较成功的系统模型,这样的人估计相当少,而且薪水估计不容易打动,这样的人更愿意自己筹资单干。
    2、编程精通+交易经验丰富,而没找到成功的模型,这样的人也不多,但稳定性也是问题,随时会去单干。
    3、编程精通的人,没有交易经验,这样的人估计愿意加入到公司中去。
    4、不太懂编程的人,也许有模糊的较系统的盈利模式,交易经验丰富,但不符合公司的要求,所以也不会加入到公司,而且是否愿意加入公司,拿出和交流经验也难说。

    所以,证券业就是基本属于0成本单干的行业,有盈利模式,能稳定盈利,其他根本就不是什么问题,
     
  4. 看楼主的意思,他需要“编程精通+有较成功的系统模型”,新时代的赵扩,只要能忽悠客户就算数。“编程精通+交易经验丰富”应当不予以考虑,这种人是操盘手的料。至于“编程精通+交易经验丰富+有较成功的系统模型”,直接持有对方的股份,或者提供一个平台。
     
  5. 首先是提供公司客户群的收费服务,其次是为理财服务做准备
     
  6. 如果做过大资金投资就会明白,单干是干不大的。
     
  7. 在我看来,在一个经过检验的交易系统支持下,一个经过严格的纪律训练的退伍士兵比一个有10年投资经验的从业人员更适合做“操盘手”。

    我要的是“思想者”,是构筑交易策略的“智者”,这样的人应该多思考、多演算、多研究,即便空着,也该去散散心,喝茶、旅游、睡懒觉……至于交易,留给机器人。
     

  8. 未必!!!這與投資週期尺度有關.

    但是對一般人而言,去你們公司上班,好處多多!!!

    當交易成本很低,又有好的資金管理系統,甚至本身就是做市商,基本上已經立於不敗之地.而且一組人一起工作,可以採行多種策略,更可以穩定績效.

    肯定f兄,來此招聘,這對許多人也是機會!!! meci ~
     
  9. 认同,一个有严格的纪律训练的退伍士兵更适合做一个"操盘手".

    "首先是提供公司客户群的收费服务,其次是为理财服务做准备"——我理解的意思是做个可以“赚钱的系统”,而不是给客户提供一个便于他们实行或实施他们自己的“系统化交易的平台”(可以因为提供这个平台服务而收费或收较高的佣金)?!我的理解对不对?
     
  10. 上亿资金,也只需要2-3人,而核心人员可能只有一人,剩下的1-2人做文秘和联络。许多烦琐的非核心工作都可以外包的。使用系统化自动交易的基金就是这样的,可以说基本=单干。又不是传统的公募基金,需要一大帮人。
     
  11. 我最最合适了,而且免费,不拿1分钱工资,但我要做“全球对冲自动化中心”的领导,要不要哈:):)
     

  12. 看法一致*^_^*
     
  13. 哈哈,欢迎呀,当然欢迎啦!
     
  14. 谢谢!
     
  15. 觉得你门招的分析员不是这样的人,你们招的金融工程的什么博士硕士才可能是这样的人,系统分析员本质上在你们那就是技术支持人员.
     
  16. 系统交易之路太累了,什么都得干,从数据到平台再到策略,简直是个无底洞。而唯一支撑你继续搞下去的动力只有兴趣,或者是对于传说中的成功系统的追求。

    俺搞了一年,几乎投入了全部的业余时间。历经几次的变动:从最初的遗传算法训练系统,到开始重视数据转而搞数据那一块,再搞MT4上的编程来测试策略,再回头搞数据,现在又要设计平台了。而成功的系统连毛也没见到,只是明白了几点很重要:(1)数据,尤其是高频数据;(2)资金管理,尤其是在外汇上;(3)平台,可以随心所欲的搞分析验证的平台。

    俺喜欢从最基本开始,结果现在变成了自己动手造武器,而不是二次开发,全用C++写,数据全部自己管理,感觉方向都偏了。唯一的成就是兴趣越来越大,稍微有了些经验,编程能力提高了不少。嘿嘿。俺感觉要看到希望,至少还得一年时间。

    不知道别人的系统交易之路是怎么走的?反正俺觉得一个人走这条路很有点自虐的倾向。真正成功的又有几个?
     
  17. 大资金和小资金的玩法很不同,个体的经验和交易系统对大资金帮助有限。比如,大资金的进出对市场的冲击,小资金是涉及不到的,而机构有专门的“宽客”和研究员提供模型和算法,只要有人能编程实现就可以了,至于实盘经验和交易系统基础,只是方便沟通和理解,仅此而已。

    所以,lz要的就是程序员。
     


  18. 策略我自己可以搞。我需要平台,跨市场的,用于投资组合和风险评估。哪个公司高兴出这么个软件也行,我肯定买。支持C代码的策略直接嵌入,多市场行情,可以设置临时文件和缓存文件位置,以及支持复杂下单策略的自动交易(国内做的太差)。
     

  19. 問題出在交易核心思想,我估計還需5~10年,才可達到終極境界(做套利及價差則是著重在執行面,不須這麼久,去上班反而大大有利).這一點只能自己體會,但是你成功機會很大,因為什麼都自己幹,所以時間可以縮短.
     
  20. 直觉你才是他们正需要的