請教Sir fract 目前應用在金融的複雜科學進程如何?

Discussion in 'Model and Algorithm' started by toelf, Aug 2, 2008.

  1. 在下猜測遺傳算法產生的優勢約 5 % ~ 6 %

    真實的原因就請黃忠兄自行猜測 then keep in mind ~

    我沒看過該篇論文,且我大概有15年的時間沒有接觸遺傳算法~

    不清楚 " 如果可能,请toefl兄可否了解一下那篇论文的作者楊介仁和他的导师陳稼興现在的情况" 這句話的真正意思是什麼? 請黃忠兄明示!!
     
  2. hylt = 黃忠 = tech60 =????
     
  3. ZT

    9月28日
    哀悼!陳稼興老師辭世
    http://www.im.ncu.edu.tw/IMWebpage/ch/activity_Detail.jsp?InfoID=15
    昨天知道這個消息,真得有被嚇到!
    陳老師這麼年輕,竟然這麼早就辭世了
    之前大學的時候,看得出來氣色不太好,都是黑眼眶
    但經過調養,在研究所時老師看起來精神就好很多了!
    沒想到前陣子又惡化,幾天前辭世 :(

    雖然UNIX曾經被他48分當掉,但是重修時他給了我兩倍分數的肯定
    陳老師教學認真,本身的研究跟事業也很拼,值得我們學習,也學到了很多
    這邊再感謝老師一下!
    但一方面也警惕我們,也要注意一下自己的身體喔( ~健康檢查快到了捏~)

    順道逛了一下系上的網頁,發現多了好幾個新面孔
    而之前的老師也都還在,還好幾個都升教授了(陳老師也是)
    相信學弟妹在這麼優異的師資陣容下,可以成長茁壯
    好久沒回學校走走了,有機會要回去懷念一下~~

    對了,今天是教師節耶,在這特別的日子得知這個消息又更增添了一些傷感 :(
     
  4. Yes!

    阿弥陀佛

    我认为这是人类不可战胜的大自然规律。

    这篇论文不是用遗传算法预测趋势,而是用于头寸调整。它只是提出一个方向,但我认为这个方向非常具有意义。以兄台能力,这个方向的研究应该轻而易举,还有kuhasu老弟也是。
     
  5. 不瞞黃忠兄,在頭寸調整........部落上比我懂得成員少說也有200人

    至於遗传算法用于头寸调整,我相信是有效用的
     
  6. 再review上文

    個人同意黃忠兄所提寶貴意見

    請原諒在下語文造詣不佳,曲解原意.

    而以上所謂的自然障礙,並非不可突破~但我同意一般的狀況,大致是有問題.

    K兄年輕有為,才華洋溢,在下請益於他之處還甚多..

    況術業有專攻.

    向各位學習學習
     
  7. 最近大侠们都倍儿客气。总抬举我:D


    不过用模型来调整头寸,在没看过这方面论文时我就有这样的想法,实践起来的话就不得不考虑模型风险的问题了(不太好验证其准确程度)


    我真诚地希望toelf和诸位大侠,多介绍些其它学科的内容和新趋势,monte-carlo现在到处都用,可那是几十年前的东西,要是现在能找到能运用到投资的东西,那不是可以提前几十年。我限于背景,有些东西肯定接触不上,所以还望大侠们多提点。还有,经验方面,也请多多提醒,这样才能少走弯路,把有限的精力用在该用的研究上:)
     
  8. 对于拐点型策略,预测涨跌方向的准确率达到72%左右是个理想值,再高就有问题了。对于趋势型策略,理想值是38%左右。剩下的事情就是头寸调整了。
    =============================================================
    这个数据怎么得出来的,据我所知最新一代的趋势策略已经达到了60%以上。现有的加仓策略存在一个致命的问题,根据过去的市场状态简单地推断未来,简单地跟随市场。这是数学解决不了的问题!
     
  9. 我现在采用事件分析法来判断市场的中级影响,然后采用保守的secure f加仓策略。
     
  10. 不知K兄的背景為何?

    其實這個問題還是 Sir Fract來回答您,最為合宜. 也是本帖的初始題目.
     
  11. 据我所知最新一代的趋势策略已经达到了60%以上

    robinxing兄,可否提供出處?或增加什麼條件?

    要是真的,那可是不得了的成就!!!!
     
  12. 博弈论也是个扯淡的东西,貌似科学。博弈论的前提是什么呢?1 主体充分理性,不存在差异。2 信息不存在不对称。现实世界这两条没有一条能满足。在博弈论的基础上产生了贝叶斯分布,也就是说输赢的结果完全是碰得,不存在一方对另一方长期的胜利。假如我们和常昊对弈,结果会是贝叶斯分布吗?显然不是。所以建立在二项式分布基础上的凯利公式就是个没用的东西!大千世界,芸芸众生,智力、体能都存在极大的差别,刘翔能轻松越过110米栏,可是我们能够做到吗?股票也是个竞技场,人和人的智力,以及能够获取的信息完全不对称,在这种基础上,二项式分布推导出的凯利公式还有多大的意义呢?所以除非你能够修改策略让它适应市场,否则完全机械的系统就是死路一条!
     
  13. 目前公开的策略属于第二代策略,第三代策略加入了对市场状态的考虑,在不同的市场状态中启动不同的策略,或者不同的参数。
     

  14. 请点我的论坛ID,然后Visit kuhasu's homepage!

    大陆现在暂时需要代理服务器,台湾应该不用。:)


    除此之外就是还看些物理学方面的论文(很少,几篇而已,还有就是霍金的科普读物),方便的时候常看《三十六计》《孙子兵法》《鬼谷子》《六韬·三略》《百战奇略》《春秋》《智囊》《易经》《三国演义》什么的。
     


  15. 对于理性的假设前提,若干年前就从行为经济学的角度出发,有了有限理性的假设。:)
     
  16. 但是资金管理还是原来的几种,似乎并没有新的办法!
     
  17. 即使是有限理性,但是博弈论认为人和人是没有差异的!
     
  18. kuhasu's homepage!做的很專業:)

    我想假以時日,kuhasu整合自己現有的專業有成,中國金融一代宗師隱然已現~~~;)
     
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  19. 见笑了,头一次做网页
     
  20. 现在我在做的就是像上面说的那样,还是在不断的尝试。


    人和人的差别问题,在投资方面我想研究个体行为没什么意义,研究大方向可能更具实效性。不知理解是否有偏差?
     
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