从事件演变到财富价值

Discussion in 'Stocks' started by 淘气, May 22, 2008.

  1. 兄弟,
    你知道俺在说什么吗?:cool:
     
  2. 其实,
    那些事件的制造者依靠什么来谋划和决策并不重要,
    我们要做的就是确定这个事件有多大的价值值得我们去投入或者放弃。

    俺过去的帖子所叙述的都是有脉络的。
     
  3. 人称“药王”的孙思邈说:
    上医医未病之病,中医医欲病之病,下医医已病之病。

    这三种状态,
    分别代表三种事件发生的程度被参与者所理解的形式。
     
  4. 兄弟,很抱歉,
    没有这本书。
    当然,我所说的也是大家说的,
    借鉴理解而已。
     
  5. 荒唐的是某些人理解成“一买就涨”就是上医。
     
  6. 哈哈,此话极妙,我是这一年多才理解涨了的不一定是好票的道理。。。
     
  7. 知道你在做什么
     


  8. 失真是肯定会有的,价值偏离也长期存在,不存在才不正常。
    我只不过给证监会出条路而已。
    1.本来牛熊市就没什么道理,除非股指期货推出来,牛熊市才有些意义。但是对于机构和券商,鼓吹牛熊市就可以尽可能的在牛市圈钱,要不然也不会有那么多棒槌赔了跳楼。
    2.证监会一直在标明自己的方针是“防止大起大落”,现实如何你应该比较清楚。想一想如果没有牛熊市的概念和预期呢?同样的时刻有人认为涨,有人认为跌,不懂的又不会冒冒然入市,总体资本量总会维持在一个水平或者缓和的变化趋势,还会大起大落吗?那样自然就要比现在更能反映经济运行状况和对经济运行起到好的作用。但是这样做,机构和国有投资就不干了,因为政策市会变得不明显,也就不好圈钱了,而单靠分析,国内的分析水平,恐怕大都是混饭吃的。

    如果你还是觉得应该大力推广牛熊市概念,举几个例子说明下牛熊市带来的好处好不好?


    这个不多说了,跟个人能力有关。
    实际上,计算机的联想能力要比人强的多,另外,网络新闻的快速反应和格式的统一,为计算机快速得到新闻提供了支持。而人在单位时间处理新闻的速度比计算机差的多了。
    另外,易经八卦这些中国古代哲学,从某种意义来说,也是一种模式识别。
     
  9. 首先我没有要大力推广牛熊市概念啊.概念本来就是在一定认知体系下的客观存在,不是说我们不推广它就没有了,也不是说要先有好处才能有概念吧?好象古典几何学里的公理,两点间直线距离最短.直线在这里就是个概念,那你能举几个例子说明直线的好处?

    关于计算机的想象力,朋友,我要等的就是你这句话:"这个不多说了,跟个人能力有关。"
    这里,你已经承认它的想象力是必须依附于使用者,并作为使用者的一部分而存在了.它是不能独立存在的呀.而且,想象力和联想能力那是一回事吗?
    朋友,我并不是排斥使用计算机,只是认为它远远不能成为策略的生成者和主要部分.
    因为投机是哲学的艺术表现形式,计算机能画出梵高的星夜吗?
     
  10. 但也别忽略了计算机在速度上的优势和机械执行特性对人性弱点的屏蔽作用,梵高只有一个。。。
     
  11. 是的,这一手最牛,几乎就是立于不败之地。但这一手一般人学不了,他这一手能成功的关键还是个人声望,当消费者、客户、供应商、资本商等看到巴菲特站在面前,什么话都好说了。
     
  12. 人工智能的行为性分析对于梵高的画作,以及美术知识的储备,是可以搞出与梵高如出一辙的东西的——只不过是有没有人愿意搞的问题(机器学习的过程跟人的差不多,方式上有区别罢了)

    对于交易,想象力和关联分析比起来,恐怕关联分析在投资中更加有作用。
    至于灵感,如果你研究行为模式的话,就会发现,灵感往往基于经验和知识架构,也就具有局限性。
     
  13. 梵高可是变成了神经病之后才画出了伟大的作品.那如果有人愿意搞的话,他首先得让他的人工智能也成为一个神经病患者.呵呵.既然没有人搞出过,凭什么说是可以搞出的呢?只是从理论上论证?怎么知道这理论,这逻辑就是完全正确的,就是宇宙间的真理?

    关联分析对投资确实是更有用的,这我不否认.但是请您注意淘气开贴的本意,他想要找到的是一条投机之路.朋友,是投机好不好?看来大家的人生观不同呀.

    灵感确实是基于经验和知识架构的,这一点您说的太对了.但正因此,每个人的灵感产生的过程和结果是绝不相同的,从而交易人和它所控制的人工智能才具有了独特性和唯一性.比如,我们两个的经验和知识架构不一样,那么我们做出来的人工智能会一样吗?不能一样吧.为什么不一样,因为我们所创造出来的人工智能,归根到底是我们理性和灵感的延伸,也是我们的一部分.

    综上,人工智能只可以作为我们行为的辅助,绝不能代替我们从事投机行为.
     
  14. 最后,我觉得特别怀疑的是,您一上来就跟我们讲什么什么具有局限性("灵感往往基于经验和知识架构,也就具有局限性。").我这就不懂了,难道说您知道什么没有局限性的方法?
     
  15. 最后的最后,想请kuhasu先生看看花荣的贴,给我们分析分析他的行为模式.
     
  16. 可能是因为你没搞过这类东西,所以还不知道这类东西的方法和效果:confused:
     
  17. 对啊,背景知识是多多少少有点的,但确实没有具体搞过这方面的研究.能不能给我们提供一两个模型让我们也观摩学习一下.
     
  18. 文本挖掘和文本识别,并不是最大的难点,这些是技术上的问题,技术上的实现可以在业界中找到成功的案例

    最大的难点是规则的定义,定义出一套在概率上取胜的消息、事件识别规则,这套规则需要适应当前市场(例如国内A股市场),那么这些规则的定义,必须符合国内A股市场的特点,并且基于这些规则能找到合理的交易目标,从概率上占优

    其实,这种系统从架构上看,和基于价格、成交量的系统的是一样的
     
  19. 处理新闻、处理消息的速度快,并不代表就能找到合适的交易目标
    电脑判断事件、消息,并给出结果,其实是模拟人的思考过程
    看到一个新闻或消息,判断能做或不能做,或者是给出一个分级的评价
    可以把人的判断,定义成规则,可以想象,这个规则的定义,是多么繁重的工作