这些道理是很简单的。我之所以想这个东西。并不是想弄出什么名堂来。而是很多的常规，你经过一次推理之后。你才会清晰在什么时候注意什么。在什么前提它才有用。正如在39楼我举的例子。在我不知道破产现象时。怎么样的说要小量经营也是没用的。而知道了之后。就会有个很感性的认知了。也对Kelly 公式的作用和不足心中有底。 长阳中期望十年的那个贴子讲到长线短线。我觉得和这带上一点边，遗憾的是说得不多。更奇怪的是关于这方面很少要提及。不知道有经验的人是如何看的。期待WJ2000和清杨多谈谈。我总表达不清
所有的技术图表的基石是分笔成交。分笔成交，再加上简化数据的规则，形成两大类型的图表（数据）： 一、等时间长度。 年、月、日、...一分钟K线等等。在等时间长度上，提取出开、高、低、收这四个数据（包括成、或持）。 二、非等时间长度。 最为典型的是OX图，只管价格，不管时间的。还有砖形图什么的，种类其实也很多的。 这两大种类型不是泾渭分明的，可以交错。比如在日K线上建构OX图，而不是从分笔成交上。交错是好事，可以使问题变简单，计算更快捷－－－这里产生一个问题，就是当简化的时候，信息量会大把失去。 最终的目的，是为测试与交易服务，主要为交易服务。这时匹配就发生作用：简化到什么程度的图表，刚好与我的交易匹配？ 有的神人，不必看图表，看看成交价格，就可以在脑海中形成图表。那么对于这种人，就不存在以上的匹配问题了，但是，他（她）与自己脑海中的图表匹配。 最终的答案可能是：适合我的，就是好的。 根据我一般的估算，要找到“适合我的”，学习、测试、交易的时间，至少在五年以上，多则十多年，甚至一辈子。绝大多数人中途退出了。
妙啊。条理分明。 我把这种方面上的匹配归之为时间上纵向的优化过程。与时间上循环周期上的匹配归之为横向上的优化过程来区别。或者如WJ2000说的理工科的人的总是希望形成推理过程。才能理解。 我也感觉到或者是需要经验的累积才能实现最终的感性认识。在我的理解中那么类所谓的神人并不特殊之处。人与人的不同之处在于学习有两种途径。有的人习惯于模仿归纳。有的人习惯于实践归纳。前者速度快，但认知不深，不过复杂化的内容和以生活经验难以感性的内容也能掌握到；后者速度慢，但一旦完成，许多难以言传的认识都能掌握到。我的习惯是偏向前者。 而希望看到已经完成这种匹配过程的人交流他们匹配的思路和逻辑就是我的目的了。 谢谢清杨。起码你让我知道以后该如何表述这个问题了。
选择何种时间框架应该与交易成功率、报酬风险比率相一致，特别是时间框架与止损水平相一致，例如日线波动水平为10%，止损水平为5%，就不能进行以日线为基础的时间框架，只能去寻找1小时、30分钟、15分钟的时间框架，直到某种时间框架下的波动水平与止损水平一致为止。另一方面，如果时间框架一定，就要设定与之相适应的止损水平。这个体会是我交了很多学费后得出的。