好策略开发成本非常高，共享不太可能，但合伙的话还是有可能的，你并不需要源码，你只需在他的策略上分配一定的资金拉他入伙就行。没源码的情况下也可以判断策略的优劣，看资金曲线，回撤，以及回测和实盘曲线的差异就行。
如何让策略研发人员和资金供应方互信是个难题。 好的研发人员未必能够制造好的策略，策略不能演示，低频交易累积业绩需要时间/高频交易需要大量硬件投入，而且遇到回撤阶段，如何解决、是否坚持也是难题。 除非研发人员和资金供应方非常了解或者信任，否则双方合伙确实很难
想到一个简单的合作方法，但是只适合低频交易。 资金方采取滚动投入，初期投入几十万，足够交易者用商品做组合，交易者独立交易。若干时间后，若资金方认可交易者业绩，可以逐步增加资金，这样逐步建立双方互信。 缺点是对于资金方来说，如果资金较多，需要广撒网投入，管理难度大。 优点是规避风险，如果交易者出现回撤，由于资金投入少、分配到不同的交易团队，不会对总资金造成大杀伤力
你的方法可行，也可以先看看策略研究者用小额资金实盘测试的结果，比对其回测结果，再决定是否分配资金。不必广撒网，标准定的高点，选2-3个最好的交易者就行。真正优秀的交易者很难陪养，说万里挑一也不为过，所以说资方眼光很重要。
必须会C++吗？ 我用金字塔实盘快4年了~ 目前操作的资金是500多万~ 12年初的时候资金规模最大有1200多万~ 3年多年化也有30%+最大回撤10% 不过最近几年收益率在递减~ 不会C++难道就不能单独开发中低频的量化策略？ 会了C++难道就都是高频高手了么？ 我目前有点想转python...如果学了C++又不做高频那还不一样的？
如果是高频，速度和稳定最重要，所以选择自己熟悉的编程语言，而且编程语言可以实现高效算法，让程序快速稳定运行，很重要。 如果是低频，我认为稳定最重要，没必要过于追求速度或者研究接口之类的技术，成熟的工具有很多，节省下时间研究别的事情更合适
我们的交易平台是c++的，所以用其他平台写的还需要再转换，因此会c++的比较有效率，而且c++平台比mc等都要快。 我也非常了解这个行业是比较独特的，虽然广告写的是招人，其实本质上是合伙或者合作。公司希望获得好的多的策略以及策略师之间的优势互补，策略师可能会希望获得管大资金的实战能力同时获得更多的奖金，所以我们是有合作基础的。另外，我这边也很灵活，只要是双赢的方式我们都可以探讨。