来谈谈资金过小的劣势吧

Discussion in 'Risk and Uncertainty' started by hh0837, Jul 24, 2013.

  1. 我的情况,手头就8W资金。
    有一套正向预期的完整交易系统,想挑选8个品种做组合.(趋势跟踪类)
    打算用2%风险,没有缩减头寸的余地,就1手。用1%的风险就不能开仓了。
    5年历史测试里最大资金使用是26W。

    目标是最大回撤30%,盈利预期是30%~60%。
    但是不敢实盘。:confused::confused:好像缺点什么,但又不知道是什么。:(
     
  2. 8万还算资金小啊?
     
  3. 单次最大16%回撤,减少品种吧,不然未必扛得过去。
     
  4. 8w做8个品种太多了,看我的实盘帖就知道了,回测中看起来很正常的回撤,资金小仓位重的情况下根本扛不住,特别是有那个别的超出了你的回测结果范围时。

    我的建议是一般的品种如螺纹、玻璃、TA、菜粕、豆粕、油脂等都可以使用2倍杠杆,8w资金你就根据自己要做的品种和杠杆率计算可以做哪几个,每个做几手。
     
  5. 为什么非得做八个品种呢?正向预期的完整交易系统应该不会有犹豫了。
     
  6. 根据策略类型,选个比较都策略胃口的品种。
    就先用2w做1个品种吧。
     
  7. 小资金,大风险。 大资金,小风险。 或资金减小, 或回测减小
     
  8. 多撒网,才好捞大鱼吗:p 也许是我太贪心了?

    没当看到一个错过的大趋势,都很痛心。:(这是病吗?
     
  9. 挑回测最好的两个品种,从一手做起
     
  10. 用的是一个策略在8个品种上都测试过?
     
  11. 8W8个品种多了. 做2-3个品种比较有好.
     
  12. cao

    cao

    8万美金还是人民币?
    交易品种太多不好。***故善赌者必长长技***
     
  13. 其实是8万比特币 :D
     
  14. 依据主动资产管理法则, 我们用信息比率(IR)来衡量投资人价值的增加, 在无投资约束的条件下,信息比率(IR)直接由预测能力(IC)和覆盖广度(BR)这两个因数决定。我们这里有一个近似关系式:IR= IC × √BR。说白了吧,IR是你的收益, IC是你那个策略的预测性能, BR是你撒网的大小。由这个关系式不难看出,相对于BR, IC现在对你更重要。所以说小资金如果策略够强的话不是大问题, 就像rypan, ku 和 espresso 说的, 你只需挑回测最好的一二个品种,从一手做起。 :)
     
  15. 当然是人民币了,做国内期货。一个策略一个周期跑8个品种,一租参数的话,都能盈利。对不同品种再优化下。成绩还不错。

    组合的品种越多,曲线越平滑啊,品种少了,波动很大。
    不是说程序化交易的好处之一,就是从组合中发掘出来的优势吗
     
  16. 相关性矩阵可以参考一下。其实既然策略是你自己的,你完全可以自己针对这个问题做实证研究,量化分析组合数量(及如何组合)与曲线平滑程度的关系。8个品种全部组合一遍也就255种情况。
     
  17. 八成是跟成功交易经验有关,之前积累了太多不成功经验,所以行为上有影响。
    系统化交易的话,错过大趋势应该没什么感觉。:D
    老兄的问题据我观察,应该也不是仓位管理的问题。:rolleyes:
     
  18. 我这几天想了想,其实就是如何确定组合规模的问题。根据什么来确定组合规模的大小呢?好像跟最优F还不一样。
    我的几个不成熟的想法:
    1.组合的最大保证金不应该超过资本的80%
    2.组合的测试最大回撤,在初始资本的20%以内。
    3.相关性矩阵,这东西没弄过,也不知道怎么用。感觉应该有点用。(对于所有品种都开1手的我来说,似乎用处不大)

    组合是有很多好处的,但是小资金肯定在这方面是劣势,怎么根据自己的情况确定一个合适的组合规模也是个挺重要的问题。
     
  19. 1. 一般情况下,相关性很高的品种就不必组合在同一个策略下了
    2. 可以试试从组合规模出发倒推合适的资金
    3. 小资金的劣势之一体现在如何对组合内的品种平均化
     
  20. 金字塔3.0 测试版去弄一个,已经对相关性组合有那啥优化测试,因此理论上你可以很容易辨别哪些是交易拟合度糟糕品种。