好文！ 不过内存占用那里，我有一点别的意见。上面计算的只是静态数据占用内存的情况。 实际上，内存的占用还要看算法的情况。比如我见过一个算法，内存占用是N的平方，而计算复杂度是N的立方。这么一个算法特点在这里，内存和计算能力吃得很快。
而且我不主张把简单的问题复杂化，大家都在绕圈儿，绕来绕去早晚把自己绕进去。你看现在的复兴技术和几个大头行自营~ 另外，即便是模型再好，有时候也不见得比人判断的好，尤其当没有世界一流模型建立者来建模型的时候。
没想到我这帖能引起这么多牛人的兴趣... 我想搞模式识别是因为我目前的系统完全建立在把我自己的交易经验量化的基础上 所以还是人脑思维... 能否把人脑的思维过程量化变成一个模式识别的计算过程是我非常感兴趣的... 也就是说希望自己开发策略的过程提升一个档次... 所以不是前面朋友所说的做个什么统计啥的... 发了这帖后有几个朋友加了我~ 不过对模式识别的基础知识太差~ 感觉交流起来比较困难... 买了不少模式识别的书自己在看... 很长时间没更新策略 目前搞这个事又有点虎头蛇尾了~
1 首先 要表示，模式识别这条路是对的，但是很少的人能走通。 2 没有交易经验，而要研究模式识别，除非有高科技的计算平台做后盾，否则是缘木求鱼，刻舟求剑。 3 模式识别，理科生要比文科生有优势，但是请注意，国产的大学生，极少数有搞模式识别的天赋。大部分是废材，因为，模式识别需要用到的思维，绝大多数学校是不教的，除非你正好感兴趣自学。 4 模式识别就算你搞成了，配合的交易环境还是在外盘。在内盘的环境上实现的难度要远远比外盘大，无他，交易系统的基础软件不发达。 5 没有缘分的话，有资格能讲话的绝不会告诉你核心的东西，哪怕仅仅是一句话。顶十年光阴、