交易策略都能自动生成，我们还玩什么？

如果说是股票型态的模式识别，Bulkowski 是这方面从实证上研究比较著名的一个，他三十多岁就辞职退休了，应该是做得不错。他著有《股票型态大全》，功夫是很扎实的。

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TSL网站上列出了一些。具体是从多少个里边筛选出来的无从得知，也没有多大意义。工具的使用最终还是靠人，具体到GP而言，我想Feature的选择是决定性因素。TSL主要作用是提高了算法的效率。

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其实我已经开发了一个类似的模型，现在的难点在于如何将自然界的对称性加进去，比如买和卖的对称性，计算的等效性等，如何对称？其实，卖开是买的最好止损，所以买卖条件之间必然是高度关联的，其中还有一个震荡的空白区。另一个问题是提高运算效率，这是另一个需要研究的方向。所以我觉得，不能太急。

 

系统再厉害也要依赖母体市场的存在，何况市场也是在进化的，系统不可能是万能的，能够在任何情况下适应市场，只要市场一改变，可能只是个小小的改变对系统可能也是灭顶之灾，这好像是自然界和微生物的关系。

 

我想到一个问题，我们人类并不比微生物进化的快，也不必它们数量多，为什么是我们统治了地球而不是它们？

 

这题目就像是“到处都可以打印复印，我们还要书法干什么”

 

后代最多的未必是子代盈利能力最强的，也不一定是进化最有成效的，因为在不同物种中，获取食物的能力与子代的数目并没有确定的关系，但是在基因相近的物种中，这种关系是明显的。

 

我们比微生物复杂，所以我们统治他们，而不是反过来。所以简单的一个系统一定不能在市场中长期稳定获利，用一种方法或一个角度来认识复杂事物是不可能的。

 

有运气的成分吧，野蛮人还可以摧毁罗马帝国，成功不是必然。

 

我想说的是市场是复杂的，不能从一个角度认识市场，否则就是盲人摸象。

 

永恒盈利的策略在于你能发现、影响、改变大众的预期。大众的预期总是滞后 盲目和固执的，没有这些人我们无法盈利。这需要深谙人性、历史，伟大的投资家绝对不可能是靠计算机算出来的。

 

如果市场只有我们部落的人在交易，估计市场真的要变成强有效市场了，所以选择对手很重要。

 

有用tsl的么，这玩意有破解么？adpatrade build内置函数太少了。

 

自动生成交易策略并进化其实我已经实现了，正在进一步完善中

 

看你对统治的定义是什么了？

如果从生物的本能：生存和繁衍来说，我看人不一定能竞争得过微生物。

 

个人感觉，算法自动演化有个成本与付出的关系。

人类培育纯种动植物，在一定阶段后，可以不付出只获得。但交易系统不可能永远适用。

 

微生物那么厉害，能消耗的能量也不会超过1加仑汽油，如果从收益的角度来看，那简直微不足道。