基于基本面数据的BackTester平台论坛涉及的比较少~

Discussion in 'General Topics on Software and Data' started by wingsmart, Dec 17, 2009.

  1. 在国内炒股主要还是比较注重选股,单纯的技术选股有点不大放心,所以很多人在选股的时候会加入一些基本面的数据,或者称因子,当然如果可以选出近期的热点板块,龙头股,或是最近热炒的题材,就需要对即时新闻进行分析,所有的一切如果可以量化,理论上就可以做出一套比较靠谱的选股系统,但是貌似比较难:mad:

    之前看到论坛里有位高人贴的A股实战贴,如果在大盘处于熊市的时候,不知系统表现如何?选出的股票是否还能在短期内盈利?
     
  2. 你说的,国内早就有做的了。而且对基本面的分析,远不是只分析数据。
    效果方面,我可以负责任的告诉你,还是不错的。:)
     
  3. kuhasu,那能否多说些具体些的内容?
    比如怎么处理对新闻数据,消息的量化?如何判断热点板块,最近热炒的题材?如何对龙头股股票的特性量化?

    :)多谢~
     
  4. 对基本面的分析有哪些方面的应用?能否再讲讲

    之前我也看了很多国信,联合证券的分析报告,专门是针对基本面数据的分析,还有国外研究机构的报告,包括一些RBC选股啥的,摩根斯坦利的选股评分报告等等

    若是有新的研究方向和应用,可以学习一下
     
  5. 你们公司有国内最为先进的信息源,你们要是再学会怎么搞那些数据,那不是太不公平了:D

    对摩根斯坦利,高盛不要迷信。:cool:
     
  6. 不要老是显得高深莫测,高人偶尔也可以指点一下方向,拿出些东西让我们来膜拜一下:D
     
  7. 相信我们的差距还不至于远的无法沟通,本来就是发个帖子大家畅所欲言一下,讨论讨论都有些心得体会
     
  8. 我现在在学习淡定:D
    好好搞吧,还是很有前途的。

    可惜你们公司天津没有分部,要不然还可以考虑合作一下。
     
  9. 要说是理论基础。想想当初成吉思汗建立蒙古帝国,横扫南北西东,为什么唯独不攻大宋。;)
     
  10. 貌似之前我也收到过kuhasu的简历,我一直以为kuhasu是个在国外呆过的经济学大牛,Phd,在华尔街做过分析,刚才我又看了下背景,恩,果然做了很多项目,以前也在四大毕马威做过:)

    理论基础比我们要强,看来我们还是先提高自己再去攻打别人。
     
  11. 唉,还是没看明白。亲爱的,你还是太浮躁了。:)


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    (那个简历不用太当真,很多东西都不会往上写的)
     
  12. :),不做这个无谓的讨论了,还是归于帖子原题吧~
     
  13. 应聘情况和简历属于个人隐私,都应该保密吧?
     
  14. 没关系,我经常到处递简历。而且反正我对我的非名校本科学历和土鳖背景挺自豪的。那是我上过的最好的学校。
    这样还能给洋银行,洋基金做项目并获得邀请不是更好。:D
     
  15. 你的竞争意识太强,自信心也太强,而且欲望比较多。所以听不进我说话,即便我说了实话。:)

    想想当初成吉思汗建立蒙古帝国,横扫南北西东,为什么唯独不攻大宋。;)
     
  16. 因为有郭靖。
     
  17. wingsmart:
    正如kuhasu所说的,基本面分析远不只是分析数据。评级啊、定价啊什么的只是对外针对客户提供的“副产品”。
    基本面分析更接近“计量经济学”,重于“因素(变动)分析”和“情景推演”(专业方面是如何表达的不清楚了),不在于找到什么价值低估或高估的品种(市场其实对价值评估是正确的),而在于判断在“因素”、“情景”变化后会产生什么样的“影响”!从而去推动“因素”、“情景”的改变。一般投资者只能等待变化,而机构投资者,尤其是基本面价值投资者会去“促进变化”,这个“变化”包括“政策、规划、法律法规等等”(VC、PE就擅长这些)。促进“变化”的成本和因为这些“变化”产生“收益”的差就是价值投资者的收益。
     
  18. :),多谢wj2000,这些东西我们在对机构以及VC,PE调研的时候只是接触了一下,具体他们如何应用的了解得都不是很深入,本来发帖就是想和论坛上涉及到这些方面的朋友聊聊,也算张张见识

    至于评级和收益预测我们也做过,国内股票评级的数据大都从券商和研究机构获得,至于准确率如何就不得而知

    对于高频数据分析这一块目前我们也在做,一个是和国泰君安合作准备推出算法交易,组合交易,像之前《A股实战》那个帖子里面,只要自定义好一组股票ID,买卖数量和价格(比如买/卖一价+/- 0.01,或是买卖二价等等),就能一下子发送出去并能回馈成交信息等等类似这些专业交易的功能,这个年底已经在测试,估计到时会向公众开放测试

    还有一个就是对股票高频数据的提供,日内Level2逐笔数据,包括资金流向,大单还原等等主流的数据,主要是想问一下论坛上的各位,如果提供高频数据,一般会怎么应用?日内策略?

    看过Ruey Tsay的《Analysis of Financial Time Series》,它里面涉及一些High Frequency Data的计量学上的应用,国内有人用高频数据测算过冲进成本并建立模型么?比如像JP摩根的I-Star模型等等

    了解的朋友可以多谈谈,学习一下~
     
  19. 说的具体一点吧,各位做基本面分析的:如何确定和提取因素(risk factor)?市场中有很多“版块”,就是最直观的因素了。我想找一个得到业务合理性支持的方法来先找到因素。先声明,我不认为各种现成的指数或分析软件给出的“版块”分类就是当然合理的。
     
  20. http://rapidshare.com/files/325136894/MorGan_Stanley______ae_____.pdf.html

    发个摩根的共享的报告,供做基本面分析的人参考,对因子的确认的确不太了解,貌似主流的都是做因子和收益的相关性分析?或是现成的分成几个模块,Grow,Value,Momentum啥的,每个里面选出几个因子,或是从众多的因子里面做个主成分分析,弄出几个主成分因子解释一下~:confused: