首先声明：本人与TB公司无关，只是一个用户。 说TB费用贵，那我们不妨探讨一下：你认为多少钱或怎么收钱可以让你接受TB？或者说：你认为TB对你的交易来说值多少钱？ 希望能不出费用的不在此讨论范围，除非你能帮TB找出另外的商业模式。 同时，我们假定TB的稳定性不是一个大问题。
不是TB值多少钱的问题？也不是客户能接受多少钱的问题？大家需要明白两个原理： 一是需求曲线，自动化交易的价格和自动化交易的用户数是可以用需求曲线来描述的，价格高，用的人就少，价格低，就会吸引更多的人来用。如果用TB来做日内，我请一个人手工给我下单也比用TB便宜。 二是商品的价格是由市场竞争决定的，跟商品的价值无关。TB价值连城，但竞争对手只收几百到上千的年费。TB的价格应该怎样定呢？客户会怎么选呢？本人就是把日内都搬到了金字塔上，在TB上只留一些隔夜交易品种，算是跟踪一下TB这个平台。
对最终客户免费的商业模式很多啊？google，淘宝，电邮等等！ 当然本人不是追求免费，关键是TB如何建立商业模式的市场竞争力！一味标榜自己的价值，没有市场竞争力，能活得下去吗？市场竞争的是性价比，价值和价格的比值！
回复beitang 我养成了一种习惯，对任何要买的消费品做一个价值评估，评估它给我（而不是别人）会带来多大的用处或利益，之所以要评估就是因为我不相信市场的价格反映了这个商品给我个人带来的价值，一个商品在我这里值多少钱完全要看它给我带来多大的用处或利益。当然，我会尽力参考市场的行情，但绝不轻信市场，尤其是中国的市场（烂东西贵得出奇，而且越贵越有人买；而同时便宜点的东西烂得要命）。 TB给我带来什么？细致的程序化交易。那么程序化交易又能给我带来多大的利益？不好定量回答，但从定性的情况来将，考虑自己10多年（美国+中国）做证券投机的经历，程序化交易相当重要。 另外的一些信息也印证这点。读过一本书（忘记了名字，哪位能记得？），它谈到了一项研究，研究人员把美国各个金融机构做了个排行，排行的条件是每个机构中人做的决策相比于机器做的决策，结果他们发现，那些由人做决策的比例比较高的机构的投资业绩平平，而那些由机器做决策的比例比较高的机构的投资业绩则很高，我记不得具体数据（哪位记性好，请补充），但差别是显著的。 重要性不仅反应在盈利多少上，还反映在盈利的稳定性、可预期性、品种多样性等等。 那么粗略估算一下，假如它每年给我多增加利润20%（在不是巨大资金量的情况下应该很容易实现），每天给我节约出2小时时间，仅从这两点来算，TB现在的价格很划算。 唯一的问题是它能否像我想象的那么好。望各位能为我设想一下它的不足。 它现在还不100%稳定，但至少开始时少量在TB上，同时还继续我两年多来用文华做粗略半自动交易的模式。这样平滑过度到未来的全自动。即便这样，我也看不出来TB很贵。 为什么不选其它系统？什么系统？据说金字塔很好，据说金字塔的公式类似于大智慧，说实在的，我实在不敢恭维大智慧或任何一个国内软件的公式能力。不过我没试用过金字塔，很重要的一个原因是它不能在我的Linux+Wine的系统内运行，我不想再提起Windows。
做自动化交易，佣金就是一个大问题，试想：如果中长线，或短线波段的，手动就可以了，还麻烦电脑干什么；如果是短线的，就是交易比较多，那么佣金是致命的。现在用自动化交易采取的有单就收费政策，与自动化交易实践相违背。个人观点，仅供参考
TB现在的收费模式还算合理——他们收取交易所的25%（以前比较贵），只是期货公司往往是使用TB比不使用TB的手续费多的多，当然有心找收的少的还是有的；以后随着CTP的普及，期货公司上CTP版的TB成本几乎是没有的，他们收3毛，5毛的绝对能找的到。