If the initial sample is small, then two empirical analysis methods are usually conducted - 1) simulation which is also based on lots of assumptions. Of course, the limitations are obvious. 2) Control for the sample selection issues. This raises the question about whether the initial sample comes from a particular group such as firms with certain characteristics. The perfect situation is that the initial small sample is actually randomly picked, then anything you find from them can have generalizability. Cheers...
蒙特卡罗就是个数字游戏，本身已经打碎了原来的逻辑基础，用最极端的方式来验证系统，能够说明一些问题，但很不全面。存在逻辑基础的事件，必然会发生，这基于一些普通的常识，好比经济发展了，货币一定会贬值，房子一定会涨价，股市市值一定会增加。这些不需要数据来验证，而是必然如此，除非大萧条和战争，但长远来看，一定会发生.
人和人的差异究竟在什么地方，强者和弱者的本质差别是什么？弱者生活在一种习惯中，一种害怕改变，一种习惯以往的惯性中，而强者利用弱者的思维习惯。强者喜欢支配，弱者习惯顺从。选择一个一劳永逸的系统交易，这正说明了人性的弱点，害怕做决定，要依靠一个工具来说服自己。机械交易和人的交易差别在哪里？机械交易的依据是统计，而人交易的依据可能是行为逻辑和历史逻辑。对于一个机械交易者来说，要在交易中融入人的主观考虑是较为困难的，而纯粹的机械交易脱离了对对手的考虑，这样发展就成了无本之木。机械式交易是不可能判断市况的，它考虑的是一些可以反复发生的因素，如何把市况融入机械系统是个问题。如何在不同的市况下，使用不同的系统也是个问题。加码又是一个问题。
苏东坡有诗，横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。每天过分逼近细节，就看不到整体，一叶障目了。细节要有，大局观更要有。在市场中，一个交易员关键要知道猎物在哪里？那么散户在哪里呢？
这个问题题得好。 K线图是什么？ 逻辑和统计的对象应该是什么？ 逻辑和统计的的科学前提在当今的K线研究中被糟蹋得体无完肤了。科学的相关性研究被忘记了，或者根本不知道其存在过。几种根本没有相关性的信号或者指标为什么要去研究他们的统计关系呢？