再谈如何选择交易系统开发平台软件,谨供参考。

Discussion in 'General Topics on Software and Data' started by hylt, Jul 28, 2005.

  1. 定义
    逆向选择(Adverse Selection)指根据平均疾病风险设定的费率下,因平均疾病风险大于低风险,低风险者并不愿意投保,但此平均费率却会引来大批高风险者投保,使保险公司亏本退出市场。此问题主要是保险公司与消费者所拥有的资讯不对称造成,也就是保险公司无法区分谁是低风险者,谁是高风险者。

    举例
    逆向选择最初使用于保险上,在资讯不对称的结果下,被保险人比未保险人更可能承受损失。
    例如:假设人口中有两族群,抽烟者与不抽烟者。一个卖保险的人不透露他交易的对象,因此两族群都收取一样的保费;不抽烟者平均上可能活的比抽烟者久,同时抽烟者平均上可能会在较年轻时死亡 。因此这保险对抽烟者受益者来说是个较好的买卖。保险公司期望保险客户的死亡率超过平均人口死亡率,并根据死亡率调整保;导致不抽烟者倾向放弃保险。
    此外由于较高的保费,不只是不抽烟者不想再负较高保费并放弃保险;部分抽烟者也因为不能承担较高保费也放弃保险。因为营运保险公司有固定成本,保险公司必定要分摊固定成本到较少政策上,这导致保险公司利益减少或实际损失而使得保险公司再次增加保费。
    随着更高的保费,更多抽烟者即不抽烟者因为无法负担较高保费决定放弃保险,这意谓著保险公司必须要分摊固定成本到再少一点的政策上并进一步增加保费;恶行循环直到保费高到不只抽烟者连不抽烟者都无法负担保费或是分摊固定成本到过少的政策上;这时,保险公司停业且没有人有保险。
    当买主比卖家对于风险拥有较好的资讯时,资讯不对称不是那么有利的;根据平均风险设置的保费不能满足要求,因为买主会被选择到较高的风险中(较少风险买主较不可能购买保险)。 在股票市场方面,逆向选择的风险通常是当你跟你对他没有了解的人做生意时;当买主与卖家间有资讯不对称问题时,逆向选择可以是个问题;当买主拥有比卖家(或相反地)较好的资讯时,交易可能会以较低(较高)的价格发生。
     
  2. 一是认清自己。胜人者有力,自胜者强。二是认清市场。不垢不净,不增不减。

    学习了!
     
  3. 谢谢:)
     
  4. 请各位大侠给一下建议, 本人只是在大学学过C语言和数据库编程的"非计算机专业"的原油期货投资者. 现在准备学习如何将自已的交易策略和计划(以图形识别为主, 非基于复杂指标的日内顺势交易, 不超过10次每天), 转化为程序化交易进行测试, 最终日标是自动交易.

    像我这样, 应该是什么学习的路线图, 才能少走弯路(在力所能及的情况下). 请这里的各位老师给点意见.

    注: 我已经申请在Trade Station开户, 感觉这是最简单的一个, 但是看了这个贴, 感觉好象Wealth-lab更好些. 有点困惑. 到底应该如何选择呢?
     
  5. 谢谢:)
     
  6. 用什么做套利比较好?
     
  7. matlab可以做到对历史数据的测试分析的呀;我做套利用的都是matlab,需要自己编写程序,但是这样他提供了一个最大的自由度,做你想做的;尽管运算速度慢了点
     
  8. The classic Lemon Problem.

     
  9. 学习
    windspeedo的
    “相信大多数人仍然不会明白自己的局限,而是将对系统交易盲目的热情转换为同样盲目的否定。”
     
  10. 吃中餐用筷子,吃西餐用刀叉,喝汤用勺子,啃骨头上手
     
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  11. 策略开发平台,在稳定的前提下,还是要找资料文档丰富、方便调试的工具,不然一个小bug就能把人憋上好一段时间,其他就看人的使用习惯了,新人最好办,从符合这个标准的软件里闭眼选一个就好了,就算以后要换,之前的努力也不是无用功;
    至于执行平台,高频就c++、汇编、FPGA,怎么快怎么来,中低频选择就更多了。
     
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  12. 前辈,请教一下Amibroker+I B作为自动程序化交易平台怎么样?