这里问的是用量化方法交易A股的~不是交易期货期权的~ 部分打造股票量化交易平台的朋友也希望能回答一下我的问题~ 你们想象中的这些A股量化交易者每日工作是干些啥？？ 我是期货量化交易者~期货品种有限~一个策略注重买卖点 而股票几千只~与期货的量化交易非常不同~ 1 选股比买卖点重要的多~ 每一轮行情都有不同的热点板块~而驱动这些板块走强的因素几乎不在价格历史数据里~也没有非常好的板块历史数据使用~ 2 非标准数据太多 前面说的板块历史数据~财务历史数据还有股本数据（大多软件上都是一个常数而不是一个序列）~除了wind几乎其他软件都没有好一点的完备数据可以用~另外政策新闻的数据库几乎没有~所以历史数据不太好弄~ 如何选股确定交易的标的？你们使用的哪些数据进行选股的？ 我看到的多数人还是个指标选股~而且非常基础~使用财务数据的人非常少~ 如果你使用财务数据~一般是在什么平台上使用跟回测的？ 你们的回测与自动交易是通过什么方式实现的？ 我看过collective2上一些股票程序化交易的~ 也没明白他们到底是如何选股的~是否仅仅在一个股票池里交易压根没有选股这一环？ 见过几个在国内A股云平台上做的策略~（这点也与期货不同~期货直接卖软件出租软件~A股量化直接上云~高大上啊~） 回测限定在一个股票池~无选股...~实在无力吐槽啊... 不要跟我说你把海龟直接用到A50ETF上~ 我知道那是个好策略而且回测不错~ 不过我想象中的A股量化交易好像不是那个样子.... 听一个股票私募的朋友说~他们公司招了个应用数学的博士~ 做的事情就是数据挖掘（按照老板的意思技术图形选股~并且做一定回测） 盘口监控（监控异动股票~） 好像挖的还是价格序列~
我是用的大智慧的专业财务数据。 数据比较粗糙， 问题数据比较多。 不过自己感觉到影响不大， 因为财务数据只是作为一个基本的过滤，主要还是靠价格信息。 如果即使没有财务信息，PF/sharpe等指标也能接受的情况下， 财务信息就算有瑕疵， 也对整体业绩影响不大。不过，有两个前提： 1. 仓位要足够分散 2. 交易频度要足够多 这样，瑕疵数据就算有些影响(比如本来选择pe<15的，偶尔混进一个pe>30的)， 也不会有大的影响。 没有做过自动交易，瞎扯几句，见笑了。
http://www.wquant.com/ 微量基本上就是给几个选股池 https://uqer.io/data/browse/datayes/master/?page=1 通联（现在改名优矿）的数据比较全，它的特色大数据有新闻数据（根据发布时间获取新闻关联的主题、雪球社交统计）。 也可以自己做，找几个新闻源，每天爬网页，解析出来放数据库里。 还可以从F10文本里提取数据（可以是序列）。
www.ricequant.com 可以通过fundamental数据和历史数据及衍生数据选股。 也可以动态更新选股池。 云量化平台毕竟是个新生事物，它在发展，而且发展地很迅速。这都是一个平台和数千数万的用户互动下的快速迭代的过程。
选股在小部分情况下,比如绝对的利好消息下,是很容易的,这时完全拼速度.在大部分情况中是综合性的分析过程,首先分析大盘和板块,其中的重点在于时机的变化,这是最重要的.个股的基本财务和图形技术面只是一小部分的因素,不宜作为选股的依据.