有大神用过正弦函数吗?

Discussion in 'Philosophy and Strategy' started by HugeStone, Oct 28, 2014.

  1. 今天看到网上有人提到策略中使用正弦函数,语焉不详.思虑半天不得要领,我觉得除了寻找周期规律外,不知道哪里还能用上这类函数,坛子里大神多,如有用过这个函数的,求指点个方向,这类函数一般用在哪个地方?谢谢!
     
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  2. "法国数学家傅里叶发现,任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示"

    所以,那个策略用到了傅里叶分析或类似的东西。 :)
     
  3. 计算指标上有osc周期类函数,是sin的变形。用傅里叶变换或小波变换,从中提取低频成分,其实差不多一个意思。

    理论上,德国人维斯特拉斯函数,用不同周期和相位正弦波做价格拟合,比较典型,对市场价格的重构比较贴切
     
  4. 这种变换提取是怎么完成的?
    比如获取某一投资标的一段时间的点线图,然后对该点线图进行函数拟合,获得相应的近似函数,然后对该函数进行傅立叶变换或者小波变换,获得低频成分?

    是这样吗?
     
  5. 不需拟合。傅里叶变换和小波变换都是直接的,使用低频成分来重构即可,看图中紫红色的线就是傅里叶变换重构。
    这类重构实际上是一种滤波,本质上行情怎么变,他就会怎么变,不是平稳的结果,比如在前十点之前做的和之后做的可能完全不一样
     
  6. 有点类似均线,大约相当于对均线进行去噪音寻周期重构的意思?
     
  7. 重构和均线有根本性区别,重构是没延迟的。

    均线是简单的低通滤波,不具备理想的频率响应,这是其一,就是具有理想的频响,输出也比较单一
     
  8. 正因为如此,所以小波变换被推崇,因为其滤波是正交滤波,所以有很好的频率分离特性。

    假如行情数据周期性比较明显,自然是这两种算法最优。

    假如行情数据周期性特点不明显,非线性因素较多,拟合回归就成了最佳选择。

    无论我们选择什么分析方法,对未知的外延都缺乏有力的支持

    关键是市场交易主体在当下什么方法被共鸣,当然周期性的顶底共振比较常见。
     
  9. 谢谢!之前看过有个期货公司(证券公司?)写过一篇研究文章,我记得就是用小波变换来去除股指期货噪音,寻找rbreak策略的最优参数值.但一般的程序化软件好像也不好实现,特别是对散户而言.不知道这些技术在国内基金实战运用是否广泛?效果如何?
     
  10. 原来如此,谢谢解释。
    这相当于确定价格运行周期的数学算法。
     
  11. 市场中没什么时间上的周期性,特别是短线日内策略,傅利叶分析和小波分析在交易中没什么用吧?
     
  12. 对会用的人有用,对不会用的人没用 ;)
     
  13. 那你是哪一种人? 会用的就说说怎么用吧 :)
     
  14. 呵呵,那还是让会用的人用吧
     
  15. 好吧,那我就不说了 :D