量化在期货与股票上的应用

Discussion in 'Philosophy and Strategy' started by luckybaby123, Apr 9, 2013.

  1. 量化或程序化这一概念,国内在期货方面相对股票的实践感觉更多更活跃,基于平台、系统、策略、思想等;且大多在于纵深、时序方向研究,贝叶斯、神经网络、小波等,请教一下各位大虾,量化在股票方面的应用,主要是哪样?有何共通之处,又有何不同?小弟不胜感激~
     
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  2. 要回答这个问题,首先要理解量化分析这个概念。量化分析,可用于基本面和技术面分析。而分析,永远都是用过去的表现来预测未来,或者用统计学的概念来把握未来。
    在期货和股票的量化分析上,其实没有什么区别。相比较而言,可能是我的一家之言,期货和股票的基本面分析更难把握,用统计学的概念来分析它们的技术面可靠性略高(因为重复发生的频率较高,所以更有统计的可靠性)。
     
  3. 都是用来赚钱的,不同在于市场特征不同。
     
  4. 量化理解有不同:个人认为 一种是指策略的可量化, 另一种是通过量化分析产生策略

    1. 策略可量化是程序化的必要条件。 没有量化就没有程序化可能。

    2, 一种是用程序去实现策略。 一种是用程序去寻找策略
     
  5. 同意startx兄的观点。
    延伸一下,认为,一个人投资生涯可只研究单一品种,但仅研究一只股票的却很难找到,这引发关于投资标的不同而导致量化方法论不同的猜想~可对量化划分细化,市场上量化一词过度使用,深刻涵义、研究方向、细分界限比较模糊,求高人指点呢~
     
  6. 另外,量化范围不同,研究平台也不同,尤其跨度大的(同时包含股票期货,策略内or策略外)平台考究更重要,自己搭数据是问题,第三方的功能难实现等各种问题~不知大虾们如何解决的呀~
     
  7. 量化在股票上的重点是择时与选股,而期货可以一辈子只做一个品种,重点在于进场、出场及资金管理。个人愚见,不置可否。
     
  8. 股票工作量大些
     
  9. 一针见血