用的还不特别熟，主要想实现的目标： 证券： 建立策略，对几百只股票自动进行选股，建立投资组合，然后回测。 这个主要是做研究使用，来验证某些策略是否确实具有可盈利性，对实时数据要求不高。 现在有些问题：比如除权除息、停牌、合并分拆之类如何解决？国内股票如何实现自动交易？ 期货： 需求差不多。也是如何实现自动交易的大概框架？ 算法： 可否写一些略微复杂点的策略，比如神经网络，小波分析，聚类分析，当然可以用mat之类，只是想知道ab是否也可以？
高質数據可用esignal, ab功能幾几沒有做不到的, 神經元好像有別家开发支援 ，但是神經元是不確定 的東西 ，无法說服自已投資在不確定的東西 。 自己編程主要是要100%掌控 。 算法 ，策略個人建議越簡單越可靠越高效 。
本来在手机上写了不少，回复的时候超时全丢了。 就简短说吧，国内A股（经过处理后）的数据问题解决了，用ab完全可以， 建议先把ab单个品种的回测搞定， 这还是需要花点时间的，但是就得到的功能和性能来说，挺值。 ab提供了portfolio backtesting的功能，据说很不错，但是我没有用， 多品种组合，我觉得最简单和灵活的方法是： 做单个品种的回测， 把每个品种回测放到excel里面，按时间对齐， 之后想怎么分析和优化都可以（比如资金分配，风险，仓位，蒙特卡洛...）。 ab做复杂运算可能不是长项， 当然可能是我也有点懒，没有去钻研这个路子，因为： 它有R plugin，而且可以通过COM接口调用matlab， 所以大部分算法都可以放在matlab/R里面完成（除了你要玩 < 0.x 秒之类的）。 其实ab也有底层的C/C++接口，可以调用更快的那些quant的玩意。 噢，我说的不是“国内基金使用ab”的情况，是我的情况。