线性或者指数趋势预测统计函数在金字塔中的应用

Discussion in '金字塔决策交易系统' started by Superview, Dec 8, 2012.

  1. 金字塔在2.95版升级后,新增4个趋势预测统计函数,分别是



    LINEST 返回线性趋势的系数

    LOGEST 返回指数趋势的系数

    TREND 返回沿线性趋势的值

    GROWTH 根据指数趋势返回值



    LINEST

    使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数据。
    直线的公式为:
    y = mx + b or
    y = m1x1 + m2x2 + ... + b(如果有多个区域的 x 值)
    式中,因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数,b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。金字塔函数中已将x做为{1,2,3...}数组默认是处理
    语法
    LINEST(known_y's,N,const)
    Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
    N 为数组或序列数据统计数量
    Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
    如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
    如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0,并同时调整 m 值使 y = mx。
    例如我们有一组数组A值为{3100,4500,4400,5400,7500,8100}, 执行LINEST(A,6,FALSE);后将返回1461.538;
    执行LINEST(HIGH,6,FALSE);则表示计算最近6周期的最高价的线性趋势的系数.



    公式举例如下:

    VARIABLE: A[6]=0;

    A[1]:=3100;
    A[2]:=4500;
    A[3]:=4400;
    A[4]:=5400;
    A[5]:=7500;
    A[6]:=8100;



    OUT:LINEST(A,6,FALSE);





    LOGEST

    在回归分析中,计算最符合数据的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数值数据.
    此曲线的公式为:
    y = b*m^x 或
    y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)(如果有多个 x 值)
    其中因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是各指数 x 的底,而 b 值是常量值。注意:公式中的 y、x 和 m 均可以是向量.金字塔函数中已将x做为{1,2,3...}数组默认是处理
    语法
    LOGEST(known_y's,n,const)
    Known_y's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值。
    n 数组或序列数据的周期数
    Const 为一逻辑值,用于指定是否将常数 b 强制设为 1。
    如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
    如果 const 为 FALSE,则常量 b 将设为 1,而 m 的值满足公式 y=m^x。
    例如我们有一组数组B值为{33100,47300,69000,102000,150000,220000}, 执行LOGEST(B,6,FALSE);后将返回1.463;
    执行LOGEST(HIGH,6,FALSE);则表示计算最近6周期的最高价的指数趋势的系数.



    TREND

    返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
    语法
    TREND(known_y's,new_x's,n,const);
    Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
    New_x's 返回计算完毕最近几个趋势预测值数组,该参数必须为VARIABLE定义的数组变量,此时系统将重置该数组大小并填充计算完毕后的数据
    n 数组或序列数据周期个数
    Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
    如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
    如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
    该函数返回趋势预测最近一个数值,其他后续预测值将在new_x's给予返回.有关对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
    例如我们有一组数组B值为{133890,135000,135790,137300,138130,139100,139900,141120,141890,143230,144000,145290}, 执行TREND(B,D,12,TRUE);后将返回 133953.3333;
    执行TREND(HIGH,D,12,TRUE);则表示计算最近12周期的最高价的沿线性趋势的值,并将未来几个周期的预测值存放于数组D中.

    举例:

    //求收盘价最近12周期的直线预测值

    RUNMODE:1;

    VARIABLE: D[]=0;//建立一个空数组,函数调用返回后会自动扩充并填充该数组

    OUT:GROWTH(CLOSE,D,12,TRUE);



    //下面代码输出计算完毕后的未来几个周期的预测值

    S:=UBOUND(D);

    FOR I=1 TO S DO
    BEGIN
    MSGOUT(1,NUMTOSTR(D,3));
    END



    GROWTH

    根据现有的数据预测指数增长值。根据现有的 x 值和 y 值,GROWTH 函数返回一组新的 x 值对应的 y 值。
    语法
    GROWTH(known_y's,new_x's,n,const)
    Known_y's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值。
    New_x's 返回计算完毕最近几个趋势预测值数组,该参数必须为VARIABLE定义的数组变量,此时系统将重置该数组大小并填充计算完毕后的数据
    n 数组或序列数据周期个数
    Const 为一逻辑值,用于指定是否将常数 b 强制设为 1。
    如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
    如果 const 为 FALSE,b 将设为 1,m 值将被调整以满足 y = m^x。
    例如我们有一组数组B值为{33100,47300,69000,102000,150000,220000}, 执行GROWTH(B,D,6,TRUE);后将返回32618.20377;
    执行GROWTH(HIGH,D,6,TRUE);则表示计算最近6周期的最高价的预测指数增长值.并将未来几个周期的预测值存放于数组D中.