有勞哪位寫個中文科普 1956年，约翰·拉里·凯利提出了可应用于赌戲的凯利公式（Kelly criterion），帮助如何计算最大化回报，比如赌戲中应投注的资金比例。现在，MIT的数学家Evangelos Georgiadi和罗格斯大学的Doron Zeilberger，以及计算机科学家Shalosh B. Ekhad在凯利公式的基础上提出了一个更先进更迅速的赌戲赢钱策略，让赌徒在预定的赢钱期望下作为一名赢家离开屠场。论文(PDF)发表在预印本网站arxiv上。 http://science.solidot.org/article.pl?sid=11/12/12/0211239 http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1112/1112.1645v1.pdf
凯利公式： f* is the fraction of the current bankroll to wager b is the net odds received on the wager p is the probability of winning q is the probability of losing, which is 1 − p
第一次看到这篇文章，我以为是软件说明书，因此没有细看。后来媒体上炒起来了，又拿起来看了一下。解决的问题是在有限的时间内达到一定的获利，钱不是无限可分的，用的方法是动态编程来最大化成功的可能性。数学方面的证明都没有，因此没法跟严格证明过的Kelly相比较。值得注意的是第一作者是第三作者的一台计算机，看他的conclusion就可以看出来。