算法交易平台的建设进展

Discussion in 'General Topics on Software and Data' started by jackie_zhang, Sep 19, 2011.

  1. what's the next generation of trading systems ? you can't develop a system for today, the market is already saturated :)

    Looks like LZ is re-inventing the wheel, what's the differences between yours and rootnet, hundsun and jinzheng, can you beat them?

    have you had a good study on fidessa, ullink, sungard, neovest, bloomberg, reuter, flextrade etc?

    think out side of the box, think overseas :)
     
  2. 这种说法, 我可不赞同. 就如同如果国外有汽车可以进口给中国,中国可以放弃自己的垃圾的汽车工业么. 有时候就是个态度, 叫做没外国人, 我们也行, 但是你要是一点不搞的话, 你表的态会让对手觉得很滑稽. 以前GSM CDMA 的那个知识产权的问题, 我们作的东西未必能强过别人. 但是外国人卡我脖子我也不怕. 也看见了, 谁让我有自己造的轮子呢. 如果全都不作自己的交易平台那叫think inside the box. 没国际战略眼光.
     
  3. 可是我觉得要是开发一个覆盖广泛的交易/分析/行情系统过于庞大了,而且效果也不会太好。

    在国内为小散开发软件基本无利可图,而散户和机构的需求非常不同,你很难合并这样的系统合二为一。

    个人认为针对散户和机构应该有两套不同的系统,如果一上来想通吃所有用户,那你产品的下场可想而知。

    如果你产品没有一个明确的市场定位,那它的前景不太好说阿。

    个人一点不成熟的意见,仅供参考。
     
  4. RE:

    我能理解jbaggio兄的意思,也能了解nusic兄的不同意见,怎么说呢,我是这么认为的,技术开发商与我的位置角色不同,本来不应该存在冲突的问题,而且应该是相辅相成的,但是事实上国内开发商过度介入了券商本应自己承担的工作和责任部分,比如说借助外部技术整合自己的优势资源为客户提供有针对性的服务,实现差异化竞争。不管国外如何,至少国内目前还是如此,券商过度依赖开发商,被牵着鼻子走的确是整个行业的巨大弊病,例如基金行业,整个都是恒生的天下,但是我03年看过来,竞争对手因一些特别原因死掉后,一家独大的恒生的确没有给这个领域带去什么像样的发展,反而起了很坏的垄断作用,证券业也是差不多,这也是为什么国人感叹国内与国外的巨大差别。我想该是改变行业这潭死水的时候了,重要的不是技术,而是认知,国外的好的东西我们自然可以学习吸收,但关键还是大家对这些问题的统一认识,行业内每个角色都应做自己应该做的事,这才是一个合理的生态系统,有时我甚至认为这个行业就应该建立自己的技术标准和开源项目以推动发展,我不知道国外怎么搞法的,至少国内已走到这样一个十字路口。
     
  5. RE:

    首先非常感谢您的中肯的意见和建议,的确我们团队起初是想这样做,覆盖所有我们的应用领域,但是问题是,合理的客户群分类,服务方向、目标以及用户习惯等都很不同,所以我们也意识到这样的问题,但是为什么还这么做呢?我是考虑将真实的应用进行分层,首先我们需要一个稳固的基础架构,无论我最上面跑的什么样的业务应用,底层必须包含基础组件和服务,就像做OS一样,你未来不知道会有什么应用软件在上面跑,但是你可以建立基本的应用服务框架,我们现在最需要的是一个稳定可靠高效的技术平台和基础服务框架,然后才敢逐步介入具体的应用领域,无论是算法交易、程序化交易还是专门针对特定应用的领域,而且在建设过程中我们也需要整合第三方的技术资源,例如我们与专业技术开发商合作搞定一些底层的东西,使之更加稳固强大,能达到预期的效果。总之其实我们在做的事情我认为更多是整合技术和业务资源,并不是纯粹为了自己开发所有的技术部件,这也不是我们最擅长的和最有优势的,站在券商的立场上做自己应该做的事情我认为才是对的。
     
  6. 中国期货高昂的手续费,适合算法交易吗。
    感觉我就是被手续费吃死的。
     
  7. 是的,我们只需要一个可以导出数据的行情软件,用来建立数据库和数据仓库分析。
    我们只需要一个下单接口。交易代码自己来完成。
     
  8. 既然谈到技术平台和基础服务框架,我就拿行情服务举例,不知道你们的构架的优势在哪里?要知道仅在这一个领域,就需要下很到功夫才能搞好,象路透就做得很不错,速度很快,这得益于它独特的构架,我不提你的系统是否能超越路透,但是你能至少保证你的系统
    达到路透的水平吗?

    至于交易系统(所谓的通道等等)那更需要实战的经验,仅凭技术人员的想象就能搞出符合
    客户需求的东西,我认为也不太容易,鉴于国内交易水平的低下,你最好也借鉴一下国外
    成熟的经验,可以少走弯路。

    还有就是能公布你们公司的网站吗?想上去看看你们的技术构架。
     
  9. 同意你的看法,我去年在国内深有感受,基本上很多券商已经意识到现有系统的局限性,大家都在试着去做算法交易,也就是恒生为什么提供UBS的algo,恒生很大,行动起来很慢,但是他的系统挺完整的,尤其是合规这一块,对国内业务的覆盖很全。看了一下楼主的系统features,可能还是比较初级的阶段。。。呵呵,做系统不一定非要做主流的,目前我看来在国内市面上可以下单,支持简单自动交易,execution algo的系统已经非常泛滥了,另辟蹊径 :)

    开源软件的模式在交易系统中基本上不会work。。。
     
  10. 做着看吧, 怎么说都感觉是纸上谈兵。至于老想和国外接轨什么的,这个目前阶段也就是唱高调,怎么说局面是不会很快改的。想搞好这个要扎扎实实做产学研联合,是目前比较靠谱的道路吧。大家都爱发表产业性的意见,对于个人来讲,下一步该做什么才是重要的。
     
  11. 恒生在为UBS提供algo吗?shocking......
    据我所知,象UBS这样的公司基本都自己开发algo.

    这个你现在说也没有什么用,只有在取得一些真正经验以后才会体会到哪种结构会真正起作用。走一些弯路也是必需的,否则无法理解系统为什么这样设计。