美股交易里的可行性。

Discussion in 'Fund Operating and Career' started by kakala1982, Jul 26, 2011.

  1. 我们公司是美股日内交易公司。在全球的交易品种里,美股的手续费是最低的,所以他符合高频交易的策略。我们现在很多都是人工在高频交易。按照人工方法的稳定性来看,基本资金回撤率是0,我们每天都能赚钱,从来不会亏。原因是把很多风险都分散了开来。又有几千个专业的交易员在交易,导致了没有风险。我们现在希望能够用自动化交易及半自动化交易,在市场里寻找到新的机会与模式。因为我们公司在美国市场里的成交量每个月超过百亿资金,所以拿到的费用非常的低,我感觉应该适合做高频交易或者日内交易。我在想,能否通过算法等模型,研究出一套低手续费模式的策略。美股很奇怪,你摆盘就能赚钱,而且还有很多个通道,我们很多交易员就是利用通道来赚钱。每个月通道商给的返费会很多。如果有兴趣想研究的朋友可以联系我。
    软件暂时只能用STERLING,如果有需要KDB的我们也能做到。希望大家能提供比较好的理念跟方式。我们有盈利的模式,但很多都是凭经验与直觉交易,真正量化的人几乎没。
    我的联系方式是QQ:2545936,MSN:sugarless_hy@hotmail.com EMAIL:sugarless1982@gmail.com
     
  2. 都是个人邮箱,公司or个人名义?
    稳定高频EA非常难,楼主先晒交易成绩,别人才能考虑是否值得合作,这也是对大家的尊重。
     
  3. 对方应该是美股交易团队,对冲基金类。从前面的一段描述看,还是比较客观的。
    不过高频交易如果在中国本土实现,本身需要解决很多附加问题和附加模型建立问题。
     
  4. 借着打个广告,我是有策略求技术,如果找到合适的技术合作者,一起交流一下哦:D
     
  5. 恕我直言,美国股市挣钱是最难的。高频交易已经硬件化、colo化,且被极少的几家对冲基金垄断。大家投入大量的研发经费,挖掘别人拿不到的数据源、信号产生机制、或向衍生物高端移动等等,就是因为门槛较低而竞争已经白热化了。
     
  6. 看来得另辟蹊径了.
     
  7. 这个很正常。如果是这行里的,就应该知道,做波动的什么时候交易,作统计套利的什么时候交易。同样的模型,在错误的时间段交易,能挣钱的也挣不到钱。
     
  8. 请问如何决定正确或错误的时间段?
     
  9. 这个我信。博弈环境决定的。

    以前有个帖子就讨论过哪个市场最容易赚钱,我选的是国内期货。无效率洼地。
     
  10. 呵呵,不知道的想知道,可已经知道的希望别人永远不知道。我要是在网上公布,恐怕少不了有人恨我,更主要的是以后大家的钱就更不好挣了。

    反过来说,要是连这个都不知道,。。。
     
  11. 懂了。
     
  12. possible. if you just watch the level 2 feed and click-trade/scalp/market-make on illiquid stocks.
     
  13. 我曾经是一个美股日交易公司的经理。我尝试过用VB写基于Sterling 的API的程序。就是最简单的摆单。当时是EDGX返费最多的时候(小股票)。程序可以按照我的要求做,即该触发买的时候买,该卖的时候卖。但是Sterling的数据有延迟性。不知是Sterling本身的问题,还是由于交易在中国,距离太远,传输需要时间,还是由于我们自身的网络问题。本来可以挣15个基点返费的时候变成要付25个基点的付费了。只好作罢。可以来信 trader105@hotmail.com 讨论。
     
  14. 如果计算机摆单不成,那么人工摆单更不成,为什么手工摆单不会这样?可能还是和选择股票有关系吧?
     
  15. 这个容易解决:服务器托管(server colo)
     
  16. 恩,我们当时也有过自动化在SIRI上,1天可以赚几万美金。但是这种策略太简单。我们可以帮你直接在美国服务器上运作。
     
  17. 美股交易还是可以赚钱的。相反中国市场的钱不是很容易赚。当然,如果你是散户模式的去做日内交易,那肯定是赚不到钱的。我们是跟清算公司合作的,拿到的待遇比那些小券商都好。所以有很多策略可以做。
    人工是没问题,我们1个月业绩都在百万以上美金,虽然不是很多,但是回撤率是0。但自动化交易就不清楚了。我们有很多策略也许可以系统化,美股的交易方式很多。可惜没人去研究模型。怎么说呢,做过我们这行的人就知道,他比外汇,期货好做多了。
     
  18. 我的email:toney.son@163.com认识一下.看看能不能一起将策略系统化下来.