和开发ea最有关系的专业是统计学？方向是数据挖掘？

求推荐北美数据挖掘的强校，牛导师和统计学的核心期刊名称，打算去套套瓷，谢谢！

 

考研啊？

 

肯定啊，本科去北美也不用找导师啊。

 

我觉得应该是machine learning更有关系吧

 

Machine Learning 和 Data Mining 没什么本质的区别。

 

Data Mining
我买了中科院的视频教程~
一看~全是虚的东西...太虚了~...

 

HYLT上推薦的書就挺好，很實用。

 

貌似
机器学习偏向计算机科学，
数据挖掘偏向于统计。
当然里面交集部分很大

 

以前我觉得是数学,现在我觉得是哲学加数学.

 

前几年都挖 现在不挖了，挖的论文也少了。建议你不用去北美，去清华跟朱世武学SAS吧 和EA是对口的

 

强烈建议你去跟清华跟朱世武学SAS， 貌似当年朱世武有课不去上，每天窝寝室里跟他同寝室一哥们整SAS, 所以其SAS水平在国内是一流的啦，我的SAS是跟当年他同寝室一起整SAS的那哥们学的。把SAS整精通了，天下都可去的。

 

哲学，数学，计算机。

 

有统计专业出身的交易大师吗？

 

西蒙斯。。。有木有。。。

 

人家是数学专业，好不好

 

好像　学模式识别，　决策论　最好

 

我是这样看待这个问题的。
数据挖掘就是用发对数据进行聚类，分类，相关。
数据仓库技术是用海量数据进行数据挖掘。
统计是用大量数据进行挖掘。
机器学习是用小样本进行挖掘。
对于ea来说。
分别数据仓库用于对数据的快速整理和查询。
统计用于发现有效的交易模式（盘后）。
机器学习用于（盘中实时）跟踪。
决策论用于大规模应用有效模式时的有效选择（实时）。

 

每个人都是在根据自己对世界或者市场的看法或者叫信念在做交易

好像是某人说过类似的话

哲学是最重要

否则你开放出来的EA就没有灵魂

你使用起来也没有信心