L老大不太了解现在业内情况，量化分析，很多算法和函数模型是需要自己实现的，实现方面需要借助计算机相关程序实现，而不同于大学研究和商业咨询，只提供数量研究的基本报告的。但是这个编程还不同于纯粹的计算机编程，而数量一词应该是来源于数量经济学。 但是，其实一些对冲，是单独设立程序员的职位的，文艺复兴也有，因为有些上了岁数的在程序实现上有困难，另外本着科学严谨的原则，数量模型出来后，是需要进行程序员专业的程序效率和debug优化和稳定性测试的。但是因为这样成本会加大，所以通常在国外只有一些优秀的对冲会有此设置，其他一律为一楼要求。没有加phd海龟已经是很客气了。 不过最近国内的情况的确有所好转，更注重能力和实践经验了（可能是中投赔了的关系），连外管局都是“学士及学士以上”，其他要求博士的单位，人力和用人部门也会“根据实际情况进行评估”。这是一个进步。毕竟连文艺复兴也就是“学士及学士以上”。
我说的数学是指包括统计。我本科学应用数学的，统计和计算机编程都要学，实际应用到程式化交易的时候，感觉先要过编程关做好底层（毕竟不是计算机专业的，本科时候学的都是编程的基础），然后是金融方面，也就是策略，策略做好了，数学（基本上多用统计）才有用武之地，用来分析测试数据之类的。
应用数学和统计学确实学的东西分歧挺大的，其实数学分支专业学的东西都挺不一样，可能是因为可以学习的内容太多了吧。统计专业的话就主要学统计学了，应用数学的话就数学范畴内什么都学，主要分三大块：线性代数，微积分和统计学，但是还有很多其他的方向，像我以前就修过金融数学、博弈论、物理数学，还有像拓扑学等等，因为太多了，不可能都学完，有一些学了也都是学习一个基础，总的来说是比较综合性的。 如果说和程式化交易有关的，当然统计是最多关联的，但是我觉得像是金融数学和博弈论也是很有用的，不单单是数据分析，也开拓了一种新的思维模式吧
概率和统计还分家呢。看看大牛钟开莱（Kai Lai Chung）的，呵呵 ……钟开莱和Cinlar共同创办了一系列讨论概率论难题的讲习班，定期在不同的大学举行讲习班，还编辑了许多学术刊物。有一期讲习班在钟开莱任教的斯坦福大学，时间定在一个周二的下午。Cinlar就和钟开莱说，“周二下午斯坦福还有一个统计学大会，很多统计学家肯定两个会议都想来。你不如换个时间吧。”钟开莱击掌笑着说，“我就是特意安排在这个时间的！这样所有的统计学家就来不了我的讲习班啦。我最讨厌统计学家了。”……