...正想进来学习下，居然被点名了。。。。昨天做梦考试不及格。。。被高中数学老师狠批，然后看分数，86分，其他人都二三十分。。。 ------------------- 粗糙集是未经校准的原始数据么？raw data？ 这个东西的确很有用的。
呵呵，估计你搞过各种非线性的工具，所以点名问问。记得你说过“这年头儿，凡是能用的，十有八九是要拿过来走两圈儿的。。。”。被惦记了吧 ：） 嗯，处理的对象应该是原始数据。刚注意了两天，也不清楚模糊逻辑和粗糙集 有什么相同和不同。
举例说明。单市场，单品种，单周期。 欧元，把一分钟周期时点函数化，kdj，macd，rsi ，ma，值没有模糊化的只能是0，1，可以通过粗集进行训练。推出规则 macd（1）and ma（1）=》buy 0.65. 模糊集是用来确定单个属性的隶属度。该rsi的值是 0-1区间，按三模糊化，0-0.45， 0.40-0.60 0.55-1.值是0.8 的化隶属度是0.8.
谢谢dsb2008兄的指导，得益不少。 之前也注意过粗糙集有文章提出数据要先进行离散化。照dsb2008上面的说法，kdj，macd，rsi ，ma，值没有模糊化的只能是0，1，那是说粗糙集能处理的数据应该只能有0，1 两值这种情况吗？
不是。属性的取值可以是多值。最少也是两值。比如形态属性，可以取三角，头肩，矩形。 这些属性都是计算属性。 市场中的条件属性可以根据自己的市场理解度选,结果属性简单的话可以分为涨跌，也可按百分比分为多值。
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