我的感觉是，参数优化的确是个问题，要解决这个问题的方法就是参数必须少，最好只有1个 而且这个系统在变化参数的情况下要能够适应所有的品种（做有些品种至少不能亏，比如豆子） 我的系统只有一个参数，这个参数只有3个可能取值，用来应对高波动、中波动、低波动三类品种 楼上提到的“牛顿第二定律的质量和万有引力常数 "很有启发
优化的时间数据现在越近，时间周期越短， 优化准确可能越高。 2年前，3年前，偏差就越大。 实际上优化参数就是一个求解的过程， 这些解就是一些假设的可以影响市场的相关性因素。这些因素随着时间变化也会很大的。 取决于这些因素的变化周期。 最好还要进行相关性检查。