1、能否用相关性分析股票与股票之间的相互影响程度。 2、能否用神经网络来检查出哪些股票是股市的风向标。 3、能否通过股市变化的历史，而不是股票数据的历史，来进行股票未来的预测。 3、能否用股市的可预测性，来判断股市是否是有效市场。 希望有兴趣的一起讨论，msn:hua_gang@hotmail.com
通过股市变化的历史，而不是股票数据的历史，来进行股票未来的预测。我觉得这一点完全可以做到。伟大的物理学家艾萨克·牛顿早在1664年就提前为此设计好了一切。具体请见牛顿的微积分学。至于其他嘛，我就不清楚了
牛顿在在南海股票事件中亏了钱，说：我可以预测到地球的引力，却预测不到人们的疯狂程度，市场的行为是在人们的憧憬和恐惧当中进行的，看来，牛顿关有数学和物理的，还有些神学知识，却没有现代的动物行为学方面的心理知识， ＭＡＴＬＡＢ中的神经网络工具箱中的原理就是心理学家提出的，是心理学的数学模型，牛顿应该学下２０世界的新学科，系统论，控制论，相对论，否则用微积分是无发对一个多因素，非线性的的耦合的系统进行分析的