关于神经网络的一些问题。。。大大们帮忙

这个属于个人隐私，我不能说，说他在街上工作，已经侵犯他的隐私了。你以后碰到他可以自己问他。

至于说已经有人做过了，也不妨碍后面的人继续试试。戏法人人会变，各有巧妙不同嘛。比如神经网络，基本上被人认为很容易过度学习，泛化能力太差，完全无法用于预测。可是偏偏有人成功了，拿到2007年世界自动交易大赛的冠军：

http://championship.mql4.com/2007/cn/news/343

http://www.fortuneseeds.com/viewtopic.php?highlight=forex&t=5964

 

原始的NN确实有这么多问题。不过NN发展了这么多年，早就有很多混合其他算法的优化方法。估计上面的人用了这类方式吧。
如果是用原始的NN搞，那么只能说，他搞得很艺术。

 

恩～～点开你的那个版就看到野狐禅发的希尔伯特-黄变换...
看样子的确是一直泡在这些领域的人～～

我想等我再过段时间，有些初步的结果了再开贴吧。现在的我只是处于入门阶段，而且我现在只是抽少量的精力来探探路，还没决定会去全力的做。因为我不喜欢做阑尾的事情，所以贸然开贴也不太好。

我师兄做的是深度搜索引擎，包含一部分语义分析。但是针对的领域跟金融是完全无关的。我只是觉得，如果我接手了这个系统，就可以借这个基础，去做金融方面的信息挖掘工作。anyway，现在他的系统只能运行在单机环境下，而且还没找好客户卖出去。
真要开展这方面的事情，最起码要等这个系统能运行在上百台机器，并且也购置组建了上百台机器的物理环境之后，才能开展。

 

这个消息我也看到了，也就是因为看到这个消息，促使我去思考如何去更好的运用神经网络。
关于这个比赛我也有疑问，这个比赛的物理环境其实相当苛刻，数百个EA运行在一台服务器上，这决定了每个EA必须是很简单的，运算量不大的EA。NN的训练需要的资源是十分庞大的，不太可能运行在比赛服务器上。

不过也有别的可能，比如这个人利用自己的资源来训练NN，再把训练好的NN丢到EA里面去运行。

 

发邮件啦，只要我在线，我会把email当IM用。
嫌麻烦打电话也可以～
我一般不上IM，一上去会有n多人烦我...

 

爬虫只是前端最简单的部分，
爬下来之后数据要分析，整理，归类，存放，一大堆的事情...

 

lvsoft为什么不购买现成的数据，按理说这些数据不是很贵，
而且自己接受的数据，需要很长时间才能有足够的数据用于分析。

 

那个是后面过滤的工作，不爬下来，怎么知道这个是无关信息呢～～

 

买的数据只有1分钟的，而我现在用CTP收的数据，是0.5秒的。

主要是我还没有个交易策略，因此我不确定我会需要什么样的数据。
考虑到交易策略一定会根据实时行情做判断，
那么现在必须先按照实时行情的粒度，开始攒数据。

anyway，两者不冲突，我现在先做准备工作。
又不是等到收个1年数据了再去做策略～～

 

我也觉得这个结果有很大的偶然性成分。