Introducing Binatix: A Deep Learning Trading Firm That’s Already Profitable 已经盈利三年了, 文中提到了大概的思路。 喔,现在的google翻译相当靠谱了。
深度学习对特征发现的长处,应该对挖掘各类信息之间复杂的内部关系有作用。 我对他们这种只对时间数据学习的方法也不抱希望,但是他们这种通过时间变量挖掘因果效应的做法,是一个比较另类的。 你对Itamar Arel这个人与他的DeSTIN有没有更详细的了解,既然你使用过他的方法,可以详细说说么。
看过Itamar Arel那篇关于DeSTIN的论文,主要讲如何在超大规模集成电路(VLSI)上实现深层机器学习。感觉不像机器学习专业论文,更像电子工程论文,这跟Itamar Arel背景有关,他本人就是搞EE的,不是ML或统计出身。 我测试过常用的deep learning方法。发现深度学习对某些类型的特征无法做到有效发掘,因此深度学习至少当前还是更适合图型识别。 结论就是,深度学习炒的有点过火,它并不是万能的。