好久没写了,发一篇:人不是机器

Discussion in 'Philosophy and Strategy' started by diy, Jul 5, 2015.

  1. diy

    diy

    机器交易,就按照机器的方式做。
    人做交易,就按照人的方式做。
    因为人不是机器。

    没有人能够战胜人性。没有人性,还是人吗?
    交易者需要承认自己人性的一面,只有承认了,才有可能尽可能避免人性的破坏力。但是我们必须承认自己是一个人。

    作为人,交易失败时候的痛苦远大于交易成功时的快乐,所以我们追求高胜率。失败了也不要紧,因为人性是健忘的。多么完美!
    所以我认为,一个人做交易,追求高胜率就是正确的方式,你得接收人性的指引。

    人相对于机器没有优势了吗?当然不是。人相对于机器最大的优势是什么?我认为是直觉。
    所以人做交易,不要用机器的思考方式,用直觉做交易,追求高胜率高回报率,就是正途。

    人第二个优势,就是可以理性的分析,同时可以理性的交易。理性的交易怎么做,我认为就是交给机器来做,用相对自动化方式来做。这也是正途。

    同时转发diy思考录。2015年7月5日。:)
     
    rok likes this.
  2. 理解了为什么波涛在他的3本书里偏重高胜率下的正期望策略了吧?!:D:p
     
  3. diy

    diy

    嗯,需要拜读。:D
     
  4. 我记得当年论坛这里讨论波涛那3本书时有人对波涛为什么偏重高胜率的正期望策略很不理解,认为过于偏颇了,其实是注意到人性这个问题。因为执行力是策略很重要的一部分!
     
  5. 估计至少要80%以上的胜率,才能解决人性面临的问题。 痛苦的赚前,快乐的亏钱,好象很多人都会选择后者。
     
  6. 高胜率策略的另一个好处在于策略模型失效的判别上,如果是低胜率策略(虽然还是正期望策略)往往等判别出失效前已经经历了太多的亏损。。。
     
  7. 低胜率的策略用程序比较容易实现。程序化交易的edge一般都不会很大,人交易当然希望edge尽量大一些。
     
  8. 只要能赚钱胜率本身没那么重要,关键是一套正期望的策略比较难找。
     
  9. 如果概率均匀的话,35%的胜率就能比较舒服了。问题在于不少时间段连亏次数会很大,让人难以坚持。
     
  10. 投资心理学认为: 亏损失败的痛苦程度是盈利成功的欢愉程度的3倍,也就是一次失败情绪可以抵消3次成功交易的情绪。
     
  11. 人 很难面对 亏损失败的痛苦程度
     
  12. 思考