预告帖见这里： http://www.oceantribe.org/vb/showthread.php?t=34511 Datafeed 是一个基于 Python/HDF5 的开源证券行情数据库。IMIGU( http://imigu.com ) 已经在生产环境使用 Datafeed超过一年。 Datafeed可以作为独立的本地数据服务器运行，也可以作为服务端对外提供数据服务，Datafeed自带了py的Client段用来获取或更新数据，默认提供的数据提供商包含网际风，Yahoo，Google等。 Datafeed 在 Apache 2.0 授权下发布 (http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)。 代码地址在这里： https://github.com/yinhm/datafeed Datafeed Server端主要运行在Unix类服务器，对于Client端，如网际风行情数据接收需要Windows服务器，目前在Windows XP, 2003下测试通过。 对于使用网际风的用户，需要安装Git, Python, h5py, numpy, pywin32等，这里是我安装使用到的文件列表： * Git-1.7.7.1-preview20111027.exe * h5py-2.0.1.win32-py2.7.msi * numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.7.exe * pycurl-7.19.0.win32-py2.7.exe * python-2.7.2.msi * pywin32-216.win32-py2.7.exe * setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe 需要注意的是，Datafeed是一个基础服务，使用Datafeed需要一定的编程能力，具体说，要会使用Python。 下面是拷贝自github上的项目描述。 ## Components * Quotes store server. * Client to interactive with quote server(get/put). * Datafeeds providers client, including Yahoo, Google, etc. ## Python version support Officially 2.7. Python 3 may works but not tested. ## Dependencies * NumPy: 1.5.0 or higher * h5py: 2.0 or higher * tornado: 2.0 or higher Install dependent packages with pip: pip install -r pip.txt ## Optional packages * pandas: dividend/split and more * python-dateutil: <2.0, RSS parsing * pycurl: url fetch * pywin32: only needed if you want to run TongShi client ## INSTALLATION git clone git://github.com/yinhm/datafeed.git ## Run cd datafeed cp config_example.py config.py python server.py ## Client from datafeed.client import Client c = Client() c.get_report("SH000001") ## TODO * Documentation ## License Apache Public License (APL) 2.0 ## Thanks * Big thanks to my company ( http://jeebo.cn ) allow me to open source Datafeed. https://github.com/yinhm/datafeed
谢谢楼主，最近正在用django弄一个盘后分析的网站，不过给这些历史数据搞的晕死，看了yahoo的，可能是时区问题，csv数据没前一天的数据，google的又没提供国内A股的csv数据，要是自己导进去的话数据库也暴大，不知道楼主的这个datafeed能否用在django上呢？看你用的是tornado的。
首先Datafeed是一个独立的数据服务器，web前端用什么都没有关系，django可以通过datafeed.client和数据库交互，对于数据问题我的建议是，买商业的数据，省事，一年几百块而已相比折腾的时间还是值得的。 如果要省钱也有办法，导入大智慧的历史数据，每日数据从Google补充（datafeed providers中也提供支持），问题不大，不过Google的数据不可靠，A股尤其。
unix或linux类的服务器的话商业数据用哪个呢？是用商业数据传入到datafeed再传入到django里么？这方面不太懂，而且我不是个专业的程序员，很多欠缺，恐怕弄不来这么复杂的东西了诶：（楼主可否指点一二，或者收费帮下忙呢？
如果用网际风那么数据源需要用Windows，Datafeed服务器本身可以跑在Unix/Linux下。 比如服务器上开个KVM跑Windows即可。 应该也有其它的解决方案，不过我不清楚。 django里面可以直接使用datafeed.Client连接Datafeed服务器。