貌似這套書有點相關,偶看不懂,僅供搜索。 ├─非线性科学丛书 │ 从抛物线谈起——混沌动力学引论.pdf │ 迭代方程与嵌入流.pdf │ 非线性代数方程组与定理机器证明.pdf │ 非线性演化方程.pdf │ 分岔与奇异性.pdf │ 分形物理学.pdf │ 符号动力系统.pdf │ 复杂性与动力系统.pdf │ 孤子理论和微扰方法.pdf │ 光学混沌.pdf │ 混沌的微扰判据.pdf │ 量子混沌.pdf │ 免疫的非线性模型.pdf │ 实用符号动力学.pdf │ 水槽中的孤波.pdf │ 随机力与非线性系统.pdf │ 圆映射.pdf http://www.verycd.com/topics/2786607/ http://www.fractal.cn/supply/view.a...%B7%D6%D0%CE%D6%F8%D7%F7&showay=view&showord=
分形,其实这两本书不错。可能LZ看过了: 《分形市场分析:将混沌理论应用到投资与经济理论上》 《资本市场的混沌与秩序》 反正我专业是quantum physics 呵呵,我就说说量子物理的书吧。 量子力学,必看朗道《量子力学 上(非相对论理论)》那本,非常之物理味,或者看狄拉克的量子力学那本,熟悉符号体系的架构。不过非物理专业的,看朗道的书感觉和看大部头的哲学书的感觉类似,呵呵。 其实,我猜测Lz想看看非经典物理,主要用到的应该是带有随机模型的一些理论,比如 Monte Carlo,random walk之类的。这些内容,计算物理、纯理论物理专业做的比较多。其实都是道理很简单,关键看是否适用的理论,呵呵。具体地应该看量子统计物理的书,推荐北大版的《量子统计物理学》。 另外,量子多体理论是很有意思的,推荐文小刚的《量子多体理论》一书,呵呵。
呵呵 那我就随便聊聊吧。 做物理的,第一看重的是与实际符合的规律,第二看重才是数学规则。 非理想体系都会有多因子参数,该体系的模拟先是根据体系的物理规律模拟做近似, 具体的细节情况,涉及不确定又符合正态分布情况,才用到随机模拟。 常用的BS 模型都用到Wiener过程;而Wiener过程 的定义考虑的是正态分布。后期如果加入一些修正,那么主体都是正态分布的。 我觉得lz说的多因子随机模拟,可能说的是这类的东西,呵呵 这套东西凝聚态、固体物理的理论模型上用的比较多。一般是先提出一个极其理想的模型, e.g. Ising模型、Heisenberg 模型等,然后基于这个模型再求实际更细微的修正。 单因子的都是简化的,我想lz更想说的可能是某种理想化的分布模型吧 呵呵 这里有个问题,物理研究抓的是主体规律,无论宏观微观,除去主导的物理法则,细节部分 大部分可以用正态分布的随机近似描述。但是我觉得股票数据遵循的规则和这个不同,人有自由意志有选择偏好,所以相关的规律往往不是自然界的正态分布规律。股市的数据,各个表象体系下,如果我都不相信它是正态分布的为主的数据,那么我就不会用基于正态分布的随机模拟。 当然,物理还是有借鉴的。一个是数据规律实证这个过程中成熟优秀的研究思想,另一个是不被各种表象迷惑、穿插于各种变换之间的理解的得心应手 呵呵