原名: Nonlinear Science and Computational Intelligence 目前本版的贴子实际主要是neural networks and artificial life、genetic algorithm、Chaos这几方面，以后可能会越来越杂，反正只要是普通人看不懂的前沿科学都可以放进来。Complexity Science虽然概括也不完美，但相对来说覆盖面够广，暂时凑和用着。
为什么高手（我想大家基本都是）都承认简单的系统，东西才有力量，结果却总渴望或者认为复杂的东西能取得别人所不能得到的成绩？我们到底有谁在做自己一直坚持认为的东西。 反正，个人不才，先后放弃了神经网络，分形，灰色系统，非线性，这些，觉得自己多年前简直是在浪费生命。现在每当看到最有智慧的人（他们大多有着显赫的学历和卓越的知识乃至良好的工资）在坚持这些超级复杂的东西，试图用这个来跑赢市场，我总是悲从心来。但是我无法用什么来证明他们是错误的。或许他们说是不是错误的，等10年后再说，可说人生有几个10年呢？人生有几个多年的连续的交易记录呢？ 我始终在想，我们的目的是做投机，而不是科研。不管是经验还是历史都可以证明，直接投机成功与科研关系非常之小。 供大家参考。
学术趋势： http://trend.cnki.net/trendshow.php?searchword=复杂适应系统&tjType=&databasetj=define_search&x=26&y=12
呵呵，复杂系统，这个面确实够大。多数智能系统，数学模型，现在都可以说是复杂系统了。 但是当我们研究复杂系统的时候，往往就开始关注这个系统的计算复杂度了。在太不关注这个复杂度的时候，系统往往会被归类到其他范畴中去。
能够写成中文吗？不是每个用户都懂英文。 Complexity Science 复杂性科学 Nonlinear Science and Computational Intelligence 非线性科学与计算智能 neural networks and artificial life、genetic algorithm、Chaos 神经网络和人工生命，遗传算法，混沌