零成本快速打造你自己专属的多用户量化交易平台 本范例项目展示了使用简单的HTML页面、python服务端程序 构建一个功能强大的量化交易平台。 长期以来,量化交易平台 因其涉及技术种类多(前端,后台,数据库,回测系统,网络访问 等等),跨学科(金融、数学、计算机编程等),项目设计周期长,维护成本高 等诸多因素。造成 一些有志于 在程序化交易 、量化交易 上大展身手的 投资、资产管理团队,交易工作室,宽客爱好者等 中小交易者 望而却步! 术业专攻一直是BotVS 秉承的 发展理念,如今是信息、技术 飞速发展的时代。速度几乎决定着 一个项目的成败,一次投资的成败。只有更高的效率才是制胜的根本。 BotVS 对于 技术底层做出了强有力的支持,只需使用 BotVS 的 扩展 API 接口,就可以把你从繁杂的计算机技术、各个学科专业知识等问题中解放出来。 仅仅只需要开发一个 WEB站点 、APP 或者 微信小程序 对接 BotVS 的技术底层 ,就可以实现一个专业的量化交易平台。 嵌入现有系统 根据本DEMO项目可以参考编写服务端代码,增加前端页面以用来嵌入现有论坛,博客,社区等系统。 以实现灵活接入现有用户群体,并且现有用户群体完全体验不到BotVS的底层技术支持,用户使用更加简洁,易操作。 支持市场 CTP 商品期货 (上期所、郑商所、大商所、中金所) 易盛外盘 (CME, CBOT等主流国外期货交易所) 全球交易30多个区块链资产交易平台 打造属于自己的量化平台 高度自由的策略设计 使用 Python 、JavaScript 、C++ 语言编写 量化交易策略,自由定制,可以在量化交易的世界天马行空般的实现自己的交易思路。 强大高效的回测系统 从此再也不用辛苦收集数据,本地回测系统引擎 只用一个命令轻松配置,链接:https://github.com/botvs/backtest_python 精简的架构 只用编写几个 前端页面,一个HTTP服务端程序,即可轻松搭建。
DEMO项目 名称:BotVS演示如何使用BotVS的扩展API打造自己的资产管理量化平台 本DEMO项目 安装 首先 clone 本DEMO项目 git clone https://github.com/botvs/botvs_extend_api_demo.git 切换到这个 目录,执行 pip 安装 pip install -r requirements.txt 注意:如果提示 Permission denied , 需要 sudo pip install -r requirements.txt 这样执行 pip ,根据要求输入操作系统密码。 安装完成后,配置一下 服务端程序 要使用的 BotVS 账号的 API KEY BotVS 扩展 API KEY 使用 详见 BotVS API 文档:https://www.botvs.com/api#BotVS 平台扩展API 创建 BotVS API KEY 把 API KEY 写入 ,本DEMO 的 app.py 服务端程序。 本DEMO项目 服务端运行命令 python app.py 运行显示: 运行服务端程序后,在浏览器打开本地页面:http://127.0.0.1:5000 测试注册页面 本项目 DEMO 量化平台 已经运行起来了,注册好 这个测试平台的 账号(储存在本地数据的),登录进去 配置 作为这个平台用户的 交易所API KEY。 现在配置好了如图: 页面显示的三个策略 仅仅是 UI显示,这些还需要 资产管理量化平台 的管理者 具体设计实现,这里只做演示用。 配置一个测试策略 本DEMO项目 ,服务端 会检测到 “一键启动” 按钮按下,触发搜索BotVS账号中 包含 "main" 关键字的策略,使用该策略 绑定机器人运行。 所以我们先创建一个 名为 main Test profit 的策略 main Test profit 策略代码如下: function main() { while(true) { LogProfit(Math.random()*100); Sleep(1000); } } 编辑代码后,点击保存。 注意:在运行前必须确保有一个托管者在线,认识托管者:https://www.botvs.com/bbs-topic/463 。 点击 “一键启动” 按钮, 会自动创建一个 机器人 运行,这个机器人 只会 随机输出数值作为收益数值显示出来。 可以看到 在BotVS的控制中心上显示 出一个 新创建的机器人: DEMO 网页上也显示出对应的 随机数值 在BotVS 上运行的机器人 由 appId 识别 当前DEMO平台 登录的 用户 Code: def robot_run(robotId, appId, exchanges): strategyId = -1 # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义 for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']: if 'main' in ele['name']: strategyId = ele['id'] if strategyId < 0: raise u"not found strategy" settings = { "name":"robot for %s" % (appId, ), "args": [], # our custom arguments for this strategey "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户 "period": 60, "strategy": strategyId, "exchanges": [], } for e in exchanges: settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}}) if robotId > 0: return api('RestartRobot', robotId, settings) else: return api('NewRobot', settings)