刚开不久的网站，目的是交流trading system，代码都是公开的，语言用的是python 目前提供10年以来的美股1 min level数据，现在只能做back test，以后会开live trading 据网站ceo透露，目标是使algo trading大众化
www.ricequant.com, an alternative choice, an online trading platform for China A market with stronger engineering power
不妨站在这些平台设计者的角度来考虑：要支持策略开发，必须要选择一种编程语言。2个选项：自己设计一个（OMG），找个现成的。显然，大家都选后者。接下来，选哪个语言？应该是用户群大的，容易上手的，对科学计算友好的，还有不收钱的。这几方面一综合，基本上也只能选择Python了，更准确一点来说，是选择了SciPy这个生态圈。
Ricequant一开始尝试选择JAVA，但是实际写策略的过程中发现JAVA太麻烦了。 理论上应该是底层C++或者JAVA+ 应用层python，这样是兼顾各方面性能的，不然的话，交易频率一高，回测等等肯定慢。
性能问题的话，我倒是觉得Python与C混合或许更好一些。当然，针对性能的优化应该建立在实证的基础上：无瓶颈，不优化。 对于Quantopian之类的平台而言，在早中期阶段，性能不太会成为瓶颈的。所以采用一门既简单又强大的语言（如Python）比采用一门速度型语言（如Java）更具优势。