金融工程工具中没有P/L图,就没有了灵魂

....你觉得数据展现DV是灵魂么？呵呵
况且可以贴图呀，你上传附件，或者直接引用链接不就行了

 

又要忽悠人么？

 

test pic

 

很简单啊，比如可以利用下面这个站点上传图片
http://tinypic.com/
（介绍见http://www.hylt.net/vb/showthread.php?t=19943）
然后将上传后出现的那个页面里的“IMG Code for Forums & Message Boards”下的那段代码复制到回帖里就行了。

测试贴图

 

DV的意义就是忽悠，用于方便说服别人，而不是灵魂。P/L只是一个指标而已。金融工程是不伦不类的学科。
（我不会注意的）

 

金融工程最早是由一部分数学和物理的博士找不着工作，稀里糊涂跑到了华尔街，然后用看起来神奇的图片博得了老板的欢心，而且图片和看似神奇的模型可以很好的对销售工作提供有力支持。毕竟搞投资看起来专业些好。于是华尔街有了数量分析师这样的职位，后来看销售业绩还不错，因为基于所谓高级模型的东西更能让人有对专业的信任感，当时到处是NASA专家的数量系统广告，人力资源部门就开始界定符合要求的人员。因为人力资源水平有限，毕竟不是数量专家，于是就定义为理工科，数学，物理学的博士的职位要求（博士后什么的优秀论调是国内的傻冒们开发出的，中国特色）。而自然学科的待遇水平哪里会比金融来的好些，尤其在多数人的范围内的时候，大部分人当不了顶尖物理学家、数学家，国外也不少混饭吃的，正好华尔街有需求，而且市场营销已经对数量类博士做了宣传，所以大部分人就进入了这个行当。但是，显然单纯的数量专家的要求太高了，于是数量方面实际没有多强的就需要一个定位，而学校也看到了商机，于是出来了一个金融工程，而实际上大部分所谓的金融工程的，根本就不清楚比如说定价到底是干什么的。不过市场部门清楚。所以就开始有了所谓的金融工程的火爆。之后一些机构发现不是博士什么的，也能干活，于是除了几个撑门面的外，也开始找其他的来干活。于是，因为本身这类人群自身体系的天生欠缺，他们用完全的自然学科的东西研究社会学科，也就使后来的定价模型结果和大部分风险管理模型存在不可避免的系统风险。这也是这次危机的原因之一，而可怜的是，事后效应依旧影响着一些社会团体，尤其是以这方面盈利的团体更是继续鼓吹，信息的不对称和传导的失真就让另一部分人开始对金融工程深信不疑，这部分受众的支持起了强化作用。结果就是你现在看到的。

国人目光向来短视，所以往往走两个极端，盲目崇拜和盲目否定，而且在预测失败后依旧保留强烈期望，对金融工程也是这么看。

 

小男今年的确芳龄28

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我看书的话，从来不根据书的页数来判断看的时间，而是看信息量。因为经验告诉我，20几页纸的东西，有可能比2000多页的大部头的信息量大的多；有时20几页纸我可能要看1年才明白，而2000多页的，几天就够了。
人生也是如此，每天只做一件事，活一百年，和每天做五件事，活一百年，在我看来，前者活了一百年，后者活了五百年，这样可以变相延长生命。