神经网络方面,我推荐bishop的书,微软现在的首席科学家: http://www.amazon.com/Neural-Networks-Pattern-Recognition-Christopher/dp/0198538642 其他算法的入门圣经级读物应该是: http://www.amazon.com/Neural-Networks-Pattern-Recognition-Christopher/dp/0198538642
我前些年对神经网络很感兴趣,BP, RBF,小波,等等,借助于matlab,都玩过的。可能水平太差,在门槛上晃进去晃出来,进了门也找不到路。 直到有一天我明白了一个道理,大自然不是这样的,大自然不会仅仅依靠某一个超级个体(单一网络)来完成进化延续,于是我转向了蚁群和微粒子群等群体性算法,这下到很快找到路了,但是我没有多少时间玩了,这些年太忙了。 蚁群和微粒子群,都能完成自我训练。
神经网络不是黑盒子,你需要用数据和例子去训练它。用什么样的数据呢?这就是关键了,如果你的交易策略是获利的,你提取的数据就包含了可以获利的模式,那么只要训练得当的话,你的神经网络就是可以获利的。如果你平时都不能获利,就不要指望用神经网络能帮助你了...